发展战略

我国煤炭开采对地下水资源造成的影响是推动煤炭绿色开发和矿区生态文明建设的关键问题。通过调研、统计分析和专家咨询，系统分析了我国煤矿矿井水保护利用的现状，提出了相应的发展战略和工程科技措施。研究表明，当前我国每吨煤开采产生的矿井水平均为1.87m³。

GeoDa 的空间工具还蛮实用的，是你要搞区域经济、旅游差异那一类研究，基本离不开它。像这篇《淮海经济区旅游经济空间差异及发展战略研究(2012 年)》，就靠着ESDA加统计两板斧，把 2003 到 2009 年 20 个城市的旅游收入走势得明明白白。嗯，集聚性变化、区域间差异啥的，一目了然。 旅游经济持续增长这点，其实不少人能猜到。但它有意思的是，指出集聚性减弱，而且区内差异居然在扩大——也就是说，同一个地方内部发展差得还挺多的。这就给后面的战略建议埋了伏笔，比如“一心两轴四节点”这种空间结构，规划感强，挺适合做后续策略参考。 要说技术手段，空间自相关配合可视化展示，GeoDa 真是好用。你

当前国内智能矿山尚处于初步建设阶段，各煤矿系统多样性导致标准化问题突出，无法充分利用大数据潜力。大部分矿井缺乏三维实景综合信息平台，难以有效预警和应对灾害。应重点推进综采工作面智能感知、统一通信平台、三维实景管理系统以及数据挖掘与利用，特别以山西王坡煤矿为例，展示智能矿山建设成效与未来发展方向。

随着各国政府共同提出实现智慧旅游的战略目标，智慧旅游正成为全球旅游产业发展的关键驱动力。中国国家旅游局规划在未来十年内初步实现智慧旅游目标，这将使中国在全球旅游竞争中处于领先地位，并引领行业新发展。旅游企业正在积极探索管理创新，推动景区智能化服务的全面提升，以提升游客的旅游体验和满意度，进而增强行业竞争力。

大数据研究是未来科技和经济社会发展的重要战略领域，其现状和科学思考备受关注。

对于管理界而言，麦肯锡就如同珠宝界的Cartier一般，既是名牌又是传奇。这家咨询公司以其独特的战略思想培养了许多全球顶尖的管理思想家和商界领袖，如汤姆·彼得斯、肯尼奇·奥玛和乔恩·凯任巴齐。他们在麦肯锡学到的逻辑和敏锐性，被成功地应用于IBM的卢·戈斯特纳和美国运通的哈韦·葛鲁伯等世界级企业。《麦肯锡方法》一书揭示了麦肯锡守护的管理技巧，是一套能让任何人像顶级顾问思考的强大工具。

农业大数据的最新进展及应用，展示了大数据技术在农业领域的潜力。

课程总结了优化Oracle数据库SQL语句的关键策略，通过经验总结，不断丰富优化方案，指导应用系统的数据库性能提升。包括建表时优化参数设置、大数据表操作建议使用truncate table等有效方案。合理使用索引，控制索引数量和类型，定期重建以减少失效和碎片。

Kohonen神经网络(KNN)是T．Kohonen于1981年提出的一种模拟人脑特征的神经网络模型。当人脑接收外部刺激时，神经元的响应呈现特定的排列，与外部信息特征密切相关。Kohonen神经网络通过构建双层自组织网络模拟人脑的特征，也称为自组织特征映射神经网络(SOM网络)。它的竞争层采用二维点阵结构，通过学习与调整权重向量空间，能将任意维度的输入模式映射成二维图形，保持拓扑结构不变。网络内部神经元之间的交互作用形似墨西哥帽，近邻神经元相互激励，远邻神经元则相互抑制，这种竞争机制有助于网络学习与模式识别。

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