原生JavaScript

在JavaScript编程中，我们经常需要与服务器进行数据交互。AJAX（异步JavaScript和XML）技术允许我们在不刷新整个页面的情况下，实现网页的局部更新。 原生JavaScript提供了两种常用的AJAX请求方法：GET和POST。 GET请求 GET请求通常用于从服务器获取数据。例如，我们可以使用GET请求获取用户列表、产品信息等。 POST请求 POST请求通常用于向服务器提交数据。例如，我们可以使用POST请求提交表单数据、上传文件等。 需要注意的是，GET请求的参数会附加在URL后面，而POST请求的参数则包含在请求体中。因此，在处理敏感数据时，建议使用POST请求。

原生 JS 的 AJAX 求代码，真的是前端开发里的“基本功”。不用框架、不靠库，写法直白，逻辑清晰，学会了对调试问题、理解网络求都挺有的。尤其是在你一些接口求，或者做点轻量级前后端通信时，用原生的XMLHttpRequest或者fetch，更轻、更快，完全够用。 代码里 POST 和 GET 两种求方式都有，参数怎么传、响应怎么，一看就懂。比如你要提交一个表单数据到后端，或者拿远程 JSON 数据动态渲染页面，拿这个来改一改就行。 不过要注意下，POST 求要加Content-Type，不然服务器不认。还有跨域的问题也别忘了，调接口前最好看看后端支持不支持 CORS。 这几个例子蛮实用的，我

11.2本书涵盖了如何利用子查询进行过滤，其中所有使用的数据库表都是关系表（具体表及其关系请参阅附录A）。订单信息存储在两个表中，每个订单包括订单编号、客户ID。本节通过JavaScript实例代码展示了如何使用原生AJAX技术进行GET和POST请求。

聚合函数在数据库查询中起到了重要作用，能够汇总数据而无需实际检索所有数据。这些函数包括计算行数、求和以及求取列的最大、最小值和平均值等操作。在JavaScript中，我们可以利用AJAX来实现异步请求，进而处理这些汇总数据。

在讨论使用JavaScript原生ajax进行GET和POST请求示例代码之前，需要汇总一下ajax及其使用的要点。注意所使用的ajax类型，通常我们使用XMLHttpRequest对象，但也可以使用fetch API。关于确切的ajax语法，应查看相关文档以了解支持的语法。确保提供正确的请求参数和URL，否则可能导致请求失败或数据不正确。在一个ajax请求中可以处理多种数据类型和请求方法，这在实际应用中非常有用。

事务处理（transaction processing）是通过确保成批的SQL操作要么完全执行，要么完全不执行，来维护数据库的完整性。关系数据库将数据存储在多个表中，使数据更易于操纵、维护和重用。设计良好的数据库模式都是关联的，如Orders表和OrderItems表的关系。添加订单的过程包括：(1) 检查是否存在相应顾客，如无则添加；(2) 检索顾客ID。详细代码示例请参见以下原生JavaScript AJAX GET与POST请求的实现。

Windows 上的 Redis 还挺好用的，尤其是你习惯在 Windows 环境开发，不想每次都折腾 WSL 或者虚拟机的话，装个原生 Redis 版本真能省不少事。核心功能跟 Linux 版基本一样，支持字符串、哈希、集合啥的，响应也快，用起来没什么大坑。安装过程比较简单，下载解压就能跑，redis-server.exe一开就能用，配合redis-cli.exe调试也挺顺手。配置文件有两个，redis.windows.conf是基础配置，redis.windows-service.conf是你想把它注册成服务用的。说到服务，Redis 可以在 Windows 上当服务跑，配置好之后重启系统

JavaScript 特效的集合，确实是前端开发里一个香的宝藏资源。各种小动画、交互动效，基本上你能想到的，它都有。像是那种鼠标跟随、下拉展开、模态弹窗，效果蛮全，代码也不复杂，拿来就能用，适合平时项目里快速上手。

针对 Mac 使用 brew 安装 Hadoop 出现 “unable to load native library” 的解决方法 Mac 系统通过 brew 安装的 Hadoop 默认不包含 lib 文件夹。这是因为官方下载的 Hadoop 包是 32 位的，在 64 位机器上需要编译后才能使用。 解决方法: 下载 Hadoop 源码并编译成 64 位版本。 将编译生成的 lib 文件夹放到 Hadoop 安装目录下。

阿里云的 rpm 安装包挺适合搞PostgreSQL的人玩一玩，是你想试试PolarDB for Pgsql这种云原生数据库的时候。部署方式比较简单，直接走rpm就能装，不像源码编译那么折腾。对于日常测试、学习甚至轻量级线上环境来说，响应也快，体验还不错。 阿里云的PolarDB是改过的PostgreSQL，加了分布式、弹性扩展这些云特性，适合高并发读写的场景。你要是做电商、日志系统这类应用，蛮合适的。平时配合pgAdmin或者直接命令行搞，效率挺高。 安装前记得看一下版本兼容情况，Pgsql 13+的支持比较稳定。另外就是资源别配太低，尤其是shared_buffers和work_mem这些