Mapper接口

Hadoop项目中，编写Mapper和Reducer类代码所需的全部基本jar包包含在 hadoop-core jar包中。

项目由离线分析和实时分析两部分组成。离线分析从Hive获取模拟业务数据，处理后存储于MySQL。实时分析从Kafka获取模拟业务数据，经Spark Streaming处理后存储于MySQL。

mybatis_auto_file是一个功能强大的实用工具，专为使用mybatis数据库的开发者设计。它能够直接根据数据库表生成对应的实体类和mapper文件。在包内的README.txt中详细介绍了如何使用该工具，操作简便快捷，几分钟内即可完成设置。这一工具极大地提升了开发效率，是开发者不可或缺的利器。

IPS接口，用于国际支付的快捷方式。

Caffe 具有命令行、Python 和 MATLAB 接口，可用于日常使用、与研究代码交互以及快速原型制作。虽然 Caffe 的核心是一个 C++ 库并公开了一个模块化开发接口，但并非所有情况都需要自定义编译。cmdcaffe、pycaffe 和 matcaffe 接口可以满足你的需求。

数据经纪接口

回环接口，也称为环回接口，是一种虚拟网络接口，它将传出数据包回送至同一台计算机。它通常用于网络测试、软件开发以及需要本地网络连接的服务。 配置回环接口 大多数操作系统都支持回环接口。以下是配置回环接口的一般步骤： 启用回环接口： 在某些操作系统上，回环接口默认情况下可能处于禁用状态。您需要使用操作系统提供的工具启用它。 分配IP地址： 为回环接口分配一个唯一的IP地址。通常，使用 127.0.0.1 作为回环地址，但您也可以使用其他地址。 配置子网掩码： 为回环接口配置子网掩码。 对于 127.0.0.1 地址，通常使用 255.0.0.0 作为子网掩码。 （可选）配置路

Mongodb 的 API 文档还挺实用的，整理得清晰，方法也比较详细。你要是经常写后端接口或者做数据的功能，这份文档能帮上不小的忙。像常见的find、aggregate、updateOne这些方法，不只是语法列出来了，还带着用法，挺适合直接拿来对着写代码的。最实用的地方是场景示例，有时候你一时忘了怎么写复杂查询，翻下这文档就能快速想起来，响应也快，查得也方便。Mongodb用得多的开发者，建议收藏一份。顺带一提，想拓展下也可以看看其他数据库的 API 文档，比如SQLite的挺轻量的，适合移动端或者小项目；Oracle那份文档内容也全，偏企业级一点。你要是前后端都涉及，了解多个数据库 API

借助 VC 实现与 Sybase 数据库的连接，通过 Sybase ODBC 接口，针对学生选课系统数据库进行增删改查等操作。

hiredis 的 C 接口挺简洁的，跟 Redis 打交道的时候，用起来真是顺手。是在 Linux 环境下跑服务，用 hiredis 能省不少事。连接 Redis 服务器只要几行代码，响应也快，逻辑也清晰，连异步操作都安排得明明白白。 协议解析器的效率比较高，数据一来就能立马，几乎不浪费内存。这一点在高并发场景下蛮关键的，不然程序一慢就容易出问题。 要是你写的是多线程或事件驱动程序，异步回调机制挺值得一试。用redisAsyncContext配合libevent或libev，多个任务也不会乱套。还能设置回调函数，一有响应就，不卡主流程。 连接管理也比较靠谱。你用redisConnect连上服