课件推荐

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oracle学习资料,优质课件推荐
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多元统计分析课件的全面指南(实用推荐)
这份多元统计分析课件涵盖了方差分析、回归分析、主成分分析等内容,提供全面的指导。
推荐算法高级版-课件-协同过滤与k-means聚类
推荐系统是现代数据挖掘和个性化服务的重要组成部分,协同过滤是其中一种广泛使用的推荐方法。它依赖于用户的行为和偏好,通过寻找具有相似兴趣的用户或物品来预测用户可能的兴趣,从而推荐未接触过的物品。协同过滤主要分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。基于用户的协同过滤(UserCF)这种算法假设具有相似购买或评分历史的用户会继续对新物品有相似的喜好。用户之间的相似度通常通过共享评分的物品计算得出,例如使用夹角余弦、欧几里得距离或Jaccard相似度。一旦找到相似用户,就可以将他们对某物品的评分用于预测目标用户对同一物品的评分,进而进行推荐。基于物品的协同过滤(ItemCF)与UserCF不同,I
实用推荐系统
《实用推荐系统》经过亲测,在2019年仍能正常使用。
MATLAB课件
MATLAB语言基础数学运算流程控制函数编写与调试二维图形绘制三维图形表示现代科学运算
算法书籍推荐
《Matlab算法大全》为入门算法学习提供全面指导。
Spark实践:电影推荐
利用Spark大数据技术构建电影推荐系统,提供实际代码演示。
大乐透推荐号码推演
基于历年大乐透开奖数据,计算平均值或频繁出现的号码,并根据玩家自定义的算法,输出推荐号码。
LINQ技术书籍推荐
标题LINQ技术书籍传达了关于LINQ技术的书籍资源,专注于如何理解和应用LINQ(Language Integrated Query)。LINQ是.NET Framework的创新特性,允许开发者以统一方式处理各种数据源,如集合、数据库和XML等。描述指出,书籍涵盖了从基础到高级的LINQ查询语法,适合初学者学习和入门。书籍内容可能包括基本的查询操作及更高级的特性,帮助读者逐步掌握使用LINQ进行数据操作的技巧。
实用推荐系统
在线推荐系统帮助用户找到电影、工作、餐馆,甚至是浪漫伴侣!结合统计数据、人口统计学和查询术语的艺术,可以实现让用户满意的结果。学习如何正确构建推荐系统:这可能是您应用程序的成败之关!