固定步长

在MATLAB仿真教程中，有效的步长设置是确保准确性和效率的关键。通过合理调整步长，可以优化仿真结果的精度和计算速度。

在一维Yee网格中，使用Matlab编写的FDTD代码模拟了自由空间中高斯脉冲的传播。模拟过程中，时间步长设定为空间步长的一半，探讨了电磁波在z方向传播时的特性。该模拟基于Ex/Hy模式，展示了波的传播行为。

固定资产折旧管理是企业中非常关键的一部分，通过有效的固定资产管理系统可以实现资产的最大化利用和保值增值。合理的折旧管理不仅有助于财务报表的准确性，还能优化税务筹划。因此，建立一个高效的固定资产管理系统对企业的财务健康至关重要。

聚类分析在数据挖掘、模式识别和图像分析等领域具有重要作用。传统的 K-means 算法容易受初始聚类中心选择的影响，陷入局部最优解。为此，提出一种基于自适应步长的萤火虫划分聚类算法 (ASFA)。该算法利用萤火虫算法的随机性和全局搜索能力，确定指定数量的初始簇中心，然后利用 K-means 算法进行精确的簇划分。为避免算法陷入局部最优并提高求解精度，ASFA 采用自适应步长策略替代传统的固定步长。 通过在不同规模的标准数据集上进行实验，将 ASFA 与 K-means、GAK、PSOK 等算法进行比较，结果表明 ASFA 具有更优的聚类性能、稳定性和鲁棒性，并在寻优精度方面表现出显著优势。

在求解器选项(Solver options)下的仿真步长设置中，对于变步长算法，可以设定最大步长（Max step size）、最小步长(Min step size)和起始步长（Initial step size）。对于定步长算法，可以设定固定步长（Fixed step size）。默认情况下，这些参数均设为auto，即由系统自动调整。变步长算法会根据仿真精度自动调整步长，以提高计算效率。

利用ACK序号步长突变特征，提出排列熵检测LDoS攻击方法。该方法提取ACK序号步长排列熵，检测突变时刻，实现LDoS攻击检测。

2001年，nVidia发布了其GeForce3 3D图形卡，这是第一款使用顶点处理器的3D卡。顶点处理器相比硬编码版本具有优势，因为它允许直接访问指令集。首个芯片同时使用了顶点处理器和硬编码部分，以提供向后兼容性，但后来的3D卡只发布了带有可编程顶点处理器的版本。仅具有顶点处理器的3D卡的向后兼容性通过驱动程序解决。由于顶点程序取代了固定功能管线（FFP），为了向后兼容性必须实现固定功能管线作为顶点程序。访问FFP函数的程序员看不到顶点程序的底层结构。选择的3D API是OpenGL 1.4及其顶点程序ARB扩展。实现用于替换FFP的顶点程序需要了解FFP结构和3D图形中的数学操作。

该系统功能全面，涵盖资产卡片管理、领用管理、维修管理、工作量管理以及报表管理等核心模块，并支持分类统计、历史同比和图形展示等多种数据分析方式，使您的资产设备情况一目了然。 核心功能： 建立资产类别 资产卡片维护 资产领用管理 资产维修管理 资产统计分析 系统特点： 界面美观 操作便捷

MATLAB开发：固定端梁评估。讨论了使用MATLAB进行固定端梁的评估方法。

固定资产管理的烦恼，不少人都碰到过。资产一多，Excel 根本撑不住。这套资源里有不少还不错的方案，适合中小企业自己搭建后台系统，简单省事儿。 UI 用的是LayuiMini，配合PHP来做后端，风格干净利落，功能也比较全。像资产录入、折旧计算、查询统计这些，都做得比较细，而且响应也挺快。 数据库设计那块也有参考，SQL 的建表语句写得还算清晰，字段定义合理。如果你刚好在设计数据结构，看看这个思路，能省不少功夫。 如果是搞企业部署，华创的企业平台也值得一试，比较适合资产规模大的情况。功能模块多，但部署略复杂，新手慎选。 比较推荐的是这个LayuiMini+PHP 方案，代码结构清晰，前后端分离