夏季日照

Rhino 的FalseStartToggle.gha插件挺有意思的，专门为Grasshopper设计，能你在日照、气象等方面做一些高效。它的使用简便，只需在Grasshopper环境中加载，就能快速进行各种模拟，适合建筑、城市规划等需要精确气象数据的项目。如果你有这方面的需求，绝对能省不少事哦。通过这个插件，你可以加载气象数据、进行日照模拟，还能进一步做一些环境，方便得。另外，如果你对气象数据有兴趣，这里有几个相关的资源，看看也蛮有的，像是气象数据的温度（2017 年气象数据温度）或者大数据的相关案例（大数据气象数据）。，FalseStartToggle.gha是个挺好用的插件，节省了大量手

此代码集合由Allan Liu在2011年夏季开发，将逐步集成到其他包/项目中。 椭圆积分：Igor Moiseev提供了一组用于计算椭圆积分和特殊函数的Matlab代码，扩展了elliptic12和elliptic3函数以支持更广泛的参数输入，计算完整椭圆积分。 磁铁代码：实现了Matlab代码，用于计算磁铁之间的力，包括： Torque.m：计算平行长方体磁铁之间的扭矩 magnetcoil.m：计算同轴磁铁和螺线管之间的轴向力 ANSYS脚本：用于计算Ansys中各种几何形状的力和扭矩。 此代码遵循Apache许可证(v2)进行分发，并在贡献到新项目时可能会改变。

这个存储库包含两个MATLAB函数，用于进行Kong虫∂18O（全球冰体积的代理）的光谱分析，并计算在65 N处的夏季日照。autospectral.m函数用于自动光谱分析，检测数据中的米兰科维奇周期性。cross_spectral.m函数则进行交叉谱分析，确定数据集之间的相关性及其程度。米兰科维奇周期是由地球轨道、轴向倾斜和分点进动等因素引起的地球日照变化周期，主要为100 ka、41 ka和21-26 ka。这些方法为了计算∂18O同位素的周期性及其与夏季日照的关联而设计。

为增进对南半球夏季气旋及其爆发性气旋的理解，利用美国国家环境预报中心NCEP提供的1°×1°FNL格点资料，对2004至2007年三个夏季（12月、1月、2月）南大洋地区外的气旋位置及路径进行了详细统计分析。发现1月份是夏季气旋和爆发性气旋发展的高峰期，55°S至70°S为气旋分布的主要区域，特别是南美洲东部和南极半岛附近。爆发性气旋更倾向于在澳大利亚大陆西南50°S至60°S生成。研究还指出随着季节变化，气旋的位置呈现向更高纬度的趋势。大多数气旋路径为东-东南方向，而爆发性气旋则通常表现为东北移动。南大洋夏季气旋平均生命周期约2至6天，水平尺度平均约1000公里，而爆发性气旋的持续时间通常更

青岛近海的海风特征挺有意思的，是夏天。从 2003 到 2006 年 7 到 9 月的数据来看，青岛近海的海风发生频率在 7 到 8 月大约是 30%到 35%，9 月会稍微低一些。海风一般是 10:00 到 12:00 之间开始，差不多持续到 18:00 到 19:00。这个时间段风速和低层大气的稳定度、温差等因素都有关系。如果低层大气风速超过 8m/s，海风就不太容易形成。你可以根据这些数据来做一些预报方法研究，挺实用的！如果你在做类似的气象研究，建议关注 925 hPa 的风速和稳定度问题，结合这些因素能够你更好地理解和预报青岛近海的海风状况。另外，如果你对相关的气象有兴趣，也可以参考一

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用850hPa面上候平均流场和实测候雨量及其相对百分率分别确定了我国东部地区近三十年来历年及其平均夏季风进遐日期和雨季起迄日期。通过分析表明，夏季风前锋和降水高峰带在华南和华北停留时间较长，而在长江中下游停留时间则较短，出现了明显的一次跃进和二次停滞过程，这与前人的工作是不同的。还结合成风和假相当位温提出了一个夏季风强度指数，并通过对其进行功率谱分析得知，我国东部地区夏季风强弱的年际变化除华南存在二年周期振荡外，其它地区为准三年周期振荡。另外，通过统计分析表明，冬季太平洋海温异常与我国东部夏半年有显著关系。

利用地理统计学分析方法，结合观测气象站点的降雨资料和东亚夏季风指数，采用EOF、相关分析及克里金空间插值等技术，研究了中国东部夏季降雨与季风指数的时空关系，揭示了受东亚夏季风影响地区的降雨类型分布。

根据2003―2007年日照市酸雨观测资料和气象观测资料，统计分析了近年日照市降水pH值的年变化、季节变化和强度月变化等，探讨了酸雨的变化特征，并对酸雨成因进行了初步分析。结果表明：日照市酸雨发生频率为20%，降水pH最低值为4.37，属较强酸雨，最高值为7.12，年平均值呈下降趋势，酸性逐渐增强；酸雨发生频率按季节呈冬、春、夏、秋季递减，月变化也表现出一定的规律性，月平均值未在酸雨标准以内，ESE风向、稳定性云系和轻雾天气现象容易产生酸雨；酸雨的出现与日照市当地地形、工业布局、外来源和自然源等因素有密切关系。

运用统计归纳方法分析了近12年来我市夏季暴雨的样本数据，总结出不同天气形势类型。结合雷达回波形态特征、14时地面实况资料以及9210系统的物理量场，利用qB语言编程进一步计算了各类天气形势的物理量场配置关系。研究提供了一种利用数字化雷达预测夏季暴雨的有效途径。