TaskManager
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如何通过TaskManager掌握高级项目管理
3.3 TaskManager执行任务
3.3.1 TaskManager的基本组件
TaskManager是Flink中资源管理的基本组件,是所有执行任务的基本容器,提供了内存管理、IO管理、通信管理等一系列功能。以下是各个模块的简要介绍:
MemoryManagerFlink并没有将所有内存管理都委托给JVM,因为JVM普遍存在存储对象密度低、大内存时GC对系统影响大等问题。因此,Flink自行抽象了一套内存管理机制,将所有对象序列化后放在自己的MemorySegment上进行管理。MemoryManager涉及内容较多,将在后续章节深入剖析。
IOManagerFlink通过IO
flink
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2024-10-30
Flink TaskManager任务调度与SVPWM谐波分析
TaskManager 是 Flink 中最基础的资源管理组件,负责管理任务的执行。它不仅涉及内存、磁盘 IO 的管理,还需要高效的通信机制。MemoryManager 会将对象序列化后存储在自己的内存段里,这样避免了 JVM 自带的内存管理问题。IOManager 则通过同步和异步两种模式优化磁盘 IO 的读写。这个设计使得 Flink 在高负载场景下能够保持高效性。如果你需要深入了解 Flink 的底层资源管理,可以关注这部分内容,了解如何让 Flink 海量数据时不掉链子。
与任务调度和执行相关的技术资源也多,像 FFTs、MATLAB 中的各种谐波,都是在这类任务中数据的好帮手。你可以
flink
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2025-06-10