信控学院

触控事件的，疯狂的猫这篇写得还挺清楚的。你要是刚开始玩微信小程序，建议认真看看。文章主要围绕微信小程序里常用的触控事件，比如 touchstart、touchmove、tap 这些，分别是怎么触发、怎么监听，说得挺细的。 页面和逻辑的交互，靠的就是这些事件。你点击、滑动、长按，其实背后就是各种事件被触发。文章里也提到了事件对象，比如 touches、dataset，能拿到不少有用信息，写交互的时候方便多了。 像 longtap 这种长按事件，平时用得不多，但有些业务场景下就好用，比如做个长按弹出菜单的功能，用户体验一下就提升了。小程序的事件命名其实挺贴近直觉的，新手也能好上手。 除了主文章，相

安康学院的疫情防控专题网站数据库设计，结构清晰，SQL 语句也比较完整。用了挺多常见的建表语句和外键关联，拿来直接改就行。你要是做springboot相关的毕业设计或者课程项目，这份资源还蛮省事的，搭配 Spring Boot 写接口，效率挺高。 项目的重点是疫情防控场景，字段设计围绕用户信息、出入登记、健康打卡这类数据，逻辑还比较贴合实际。尤其是那张epidemic_info表，字段定义得挺细，像是symptom、contact_history这类都照顾到了。 语句风格比较统一，数据库是MySQL格式，兼容性还不错。你直接导入进Navicat或者用MySQL Workbench跑也没啥问题，

南昌航空大学信工学院的数据库课件，内容挺扎实，讲得也蛮系统。你要是刚接触数据库，或者想把理论+实践都补一补，这套资源真的挺合适的。 数据库系统基础的部分，内容比较全，像是DBMS、E-R 模型这些都会讲，还会顺带聊聊各种数据模型，挺适合打地基的。 SQL 语言那块，讲了查询、增删改、表结构啥的，语法也有解释，基本上常见的操作都有覆盖，配点例子更好理解。 再说关系数据库理论，范式这块别怕枯燥，讲得其实还行，像第一范式、BCNF 这种，讲完你就明白为啥设计数据库得规范。 数据库设计讲得蛮实在，从需求到逻辑物理设计都带一遍，配套的E-R 图设计思路清晰，适合实操练手。 数据库安全性这块，像权限、角色

收集了广东工业大学信工学院2019年数据挖掘课程的课件、习题和复习材料。

Zookeeper 使用 ACL（Access Control List，访问控制列表）机制来管理节点的访问权限。 ACL 权限控制基于以下元素： 认证身份：用于标识用户或应用程序，例如 digest 认证方式使用 username:password。 权限模式：定义了允许的操作类型，包括 CREATE、READ、WRITE、DELETE、ADMIN。 节点路径：ACL 策略应用于具体的 Znode 节点。 通过配置 ACL 策略，可以精细化地控制哪些用户或应用程序可以对哪些节点进行哪些操作，确保 Zookeeper 集群的安全性。

致谢函用于表达对个人或组织的感激之情，通常在受到帮助或支持时使用。

Apriori 算法的入门 PPT，来自广东商学院信息学院，胡建军老师讲的，内容比较接地气，适合刚接触数据挖掘的同学看。 Apriori 算法的原理讲得挺清楚，配套的例子也不难，看完基本能搞明白怎么一步步找出频繁项集。像超市商品的购物篮，就能直接套进去。你只要搞清楚“支持度”和“置信度”这些指标，剩下的照公式推就行。 讲 PPT 的风格也比较清爽，没有太多花里胡哨的动画，重点地方用颜色标了，方便你记忆。尤其适合你做课件演讲、教学演示啥的，拿去就能用。 顺手还可以看看这些资源： Apriori 关联规则算法，理论再深入一点 Apriori 高效剪枝算法，适合想提升性能的你 时序关联

敦泰触控芯片工作原理 敦泰触控芯片基于电容式触摸技术，通过感应手指与屏幕之间电容的变化来检测触摸操作。其核心原理是利用人体的静电场对屏幕电容的影响。当手指靠近屏幕时，会改变屏幕电容分布，芯片通过检测这些变化来确定触摸位置、面积和压力等信息。 敦泰触控芯片设计 敦泰触控芯片通常采用集成电路设计，包含模拟前端、数字信号处理和通信接口等模块。 模拟前端 负责感应触摸信号，并将其转换为数字信号。 数字信号处理 模块对数字信号进行滤波、降噪和坐标计算等处理，提取有效的触摸信息。 通信接口 模块用于与主控芯片进行通信，传输触摸数据。 敦泰触控芯片的设计需要考虑多种因素，例如灵敏度、精度、功耗、抗干扰能

大数据场景下的数据质量问题，说起来都懂点，但真搞起来还是挺烧脑的。数据太杂，来源一堆，格式也五花八门，整不好就容易出锅。数据清洗、标准化、验证这几步，少了哪一个都不行。尤其在做实时时，数据的一致性和时效性就关键，晚一秒都影响业务判断。这个资源对数据治理里的几个关键点讲得比较系统，像准确性、完整性这些，看完之后你会更有方向感，知道怎么去搭建一套靠谱的数据质量管控流程。哦对了，文末那几个链接，都是围绕数据一致性相关的实战文章，有兴趣可以点进去看看，蛮有参考价值的。

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