碰撞测试

本资源包包含三个经典案例：《Hyundai Kia Motors利用虚拟仪器开发下一代测试与功率系统》、《NI DIAdem加速碰撞测试分析》和《Renault汽车使用NI DIAdem进行引擎生产数据库的报告生成和统计分析》。

这是一个使用 Matlab 开发的简易物理引擎，用于模拟球体之间的碰撞。

本篇文章介绍MATLAB开发项目，包含虚拟现实场景模拟，涉及气枪操作和碰撞测试假人实验。MathWorks的“气囊和碰撞试验假人”演示项目结合了Simmechanics 2G，模拟复杂的碰撞和安全测试情境，为汽车安全及其他应用领域提供可靠支持。 主要内容 虚拟现实场景构建利用MATLAB的VR工具箱，构建逼真的虚拟场景，模拟真实环境中的气枪操作及碰撞测试效果。 SimMechanics 2G的应用通过Simmechanics 2G模块，仿真气囊系统响应及假人在碰撞中的表现，得到精确的物理反馈数据。 气枪与碰撞测试的集成流程集成Simulink和SimMechanics，逐步实现从虚

处理碰撞的技术包括开放定址法，即在地址d处发生冲突时，依次向后查找直到找到空地址或者Key。另一种方法是双散列函数法，详细探讨了基本存储区满时的堆积删除策略，以避免空间浪费。

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纯弹性碰撞是物理学中的经典概念，特别是在Billiards（台球）领域，研究不同尺寸球的碰撞行为尤为重要。将展示如何使用MATLAB进行模拟开发，专注于球体的速度、角度以及碰撞后的路径。通过编程设定不同的球体尺寸、质量，使用MATLAB中的计算模块实现准确的弹性碰撞仿真。模拟的步骤包括计算速度变化、检测碰撞条件和展示仿真图形。

贝叶斯方法与经典统计：一场推断哲学的碰撞 统计推断，犹如侦探解谜，目标都是从观测数据中揭示未知概率分布的真相。然而，在如何解读证据、得出结论的思路上，统计学界存在着两大派别：贝叶斯学派和频率学派，它们分别代表着贝叶斯统计和经典统计两种截然不同的哲学。 证据之争：似然与概率 经典统计的核心是频率，它将概率视为事件在大量重复试验中发生的频率。假设检验，作为经典统计的代表工具，依赖于p值来判断假设的可信度。然而，贝叶斯学派对此提出了质疑，认为p值计算违背了似然原则，因为它超越了观测数据本身，引入了未经证实的先验假设。 贝叶斯统计则拥抱似然，将概率解释为事件发生的合理信念程度。贝叶斯推断的核心是贝叶斯

使用 CHAI3D 库实现 IST 算法，实现复杂医学数据结构的触觉碰撞检测。在主函数初始化中为对象创建 AABB 树，并制作体素化器。将对象表示为体素，在体格结构中构建内球树。

Matlab基础项目下载-二维碰撞仿真游戏.zip是一个基于Matlab的毕业设计&课设项目，专注于二维碰撞仿真游戏的开发。

基于 Linux 进行 TPCC 测试，结果详见以下总结。