Apache Phoenix

当前话题为您枚举了最新的 Apache Phoenix。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Apache Phoenix 4.8.1for HBase 1.2
Apache Phoenix 的 4.8.1 版本包,专为 HBase 1.2 打造,挺适合用来做结构化查询的。它把 SQL 语句转成 HBase 的扫描操作,查询效率还挺高的。JDBC 接口也有,写 Java 代码连接查询蛮方便的。JOIN、GROUP BY这些 SQL 你都能用,像写普通数据库一样。平时搞日志、报表之类的就靠它,响应也快。安装也不复杂,解压就能用,改几个配置就能连上集群。想提升查询体验,又不想折腾 HBase 底层 API 的话,Phoenix 真挺香。
Apache Phoenix 4.14.2与HBase整合安装指南
大数据 HBase 界面化工具 - 凤凰 Phoenix 安装指南 Apache Phoenix 是一个开源的 SQL 层,为 HBase 提供了 SQL 的访问方式。通过它,用户可以使用 JDBC 连接 HBase,将 SQL 查询转化为 HBase 的扫描操作,简化了查询过程。 安装和配置 Phoenix 的步骤: 准备工作: 确保已经安装 HBase。 下载 Phoenix 软件包。 安装 Phoenix: 创建 Phoenix 相关的目录结构:mkdir -p /home/app/phoenixmkdir -p /home/app/zookeeper/data/temp 解
apache-phoenix-4.14.0-cdh5.14.2-bin.part1.rar
Phoenix是HBase的开源SQL引擎,可以用SQL操作HBase数据库。由于包太大,分为两个包,解压到同一个目录下即可。r apache-phoenix-4.14.0-cdh5.14.2-bin.part1.rar r apache-phoenix-4.14.0-cdh5.14.2-bin.part2.rar
Phoenix文档.docx
《Phoenix在CDH环境下的配置与使用详解》Phoenix作为高效的数据访问层,在应用与HBase之间充当中间件,显著提升大数据查询性能。尤其在简单查询场景下,Phoenix具有二级索引支持、SQL编译成HBase原生scan、数据层计算、下推过滤条件、利用统计信息优化查询计划以及提供skip scan功能等优势。在CDH集群中集成Phoenix,需下载Phoenix的parcel包并激活,然后将Phoenix的CSD JAR包放置在指定目录,重启Cloudera-scm-server。接着,在Cloudera-manager页面添加Phoenix服务并启用Kerberos。在Hbase配
Phoenix 安装指南
了解如何安装和使用 Phoenix。
使用cdh5.16.2构建大数据平台的Apache Phoenix 4.15.0定制安装包
在构建大数据平台时,我遇到了phoenix基于cdh5.16.2的parcel文件不易获取的问题。尽管cdh官网提供了下载选项,但需要订阅用户才能获取。因此,我决定自行编译了一个版本。尽管编译过程耗时较长,但这个定制安装包确保了phoenix在cdh5.16.2环境下的稳定性。
Phoenix安装配置指南
HBase 的 SQL 引擎,用 Phoenix 就挺方便的。你写查询的时候不用再啃 HBase 那套底层 API 了,直接用 JDBC,写 SQL,省事还高效。多人担心 Phoenix 会拖慢 HBase,嗯,其实不会,它底层做了不少优化,scan 合并、查询下推这些机制都挺聪明,性能不比你自己写 MapReduce 差,甚至更好。而且你代码少写一大截,心情都好点。 Phoenix 安装文档里讲得比较细,从怎么连 JDBC 到表结构怎么设计都有,适合像这种记性不太好的程序员复查一下部署步骤。 想看看怎么在生产上跑 SQL?这篇深入解析 Phoenix就讲得挺透的。还有个HBase 与 Pho
HBase与Phoenix本地测试指南
《HBase与Phoenix:在本地环境中的测试与应用》 HBase与Phoenix是大数据领域广泛应用的两种技术。HBase是一个分布式、列式存储的NoSQL数据库,以其强大的实时读写能力和大规模数据处理能力,成为了大数据存储的重要选择。而Phoenix则建立在HBase之上,提供SQL查询接口,使得对HBase的操作像使用传统的关系型数据库那样简单。我们来理解HBase的核心特性:基于Google的Bigtable设计,按行和列存储数据,通过时间戳管理版本,适合处理海量稀疏数据。Phoenix则通过将SQL编译成HBase的原生操作实现高效查询,大大降低了使用HBase的门槛。在本地环境中
基于 Sqoop 的 Phoenix 数据迁移策略
介绍了一种利用 Sqoop 将 Phoenix 数据迁移至 HDFS 的高效方案。该方案通过指定 Phoenix JDBC 驱动、连接信息、目标路径等参数,实现了数据的增量抽取。其中,--query 参数支持用户自定义 SQL 查询语句,以满足灵活的数据筛选需求。例如,以下命令演示了如何将 AQSS_m 表中 cs_data_time 字段为 2020-07-24 的数据迁移至 HDFS: sqoop import --driver org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver --connect jdbc:phoenix:192.168.111.45:2181
Phoenix 4.14.0 与 HBase 1.2 源码包
Apache Phoenix 4.14.0 与 HBase 1.2 源码包 该资源为 Apache Phoenix 4.14.0 版本与 HBase 1.2 版本兼容的源代码。用户可以下载此,并进行本地编译构建 Phoenix。 Phoenix 简介 Apache Phoenix 是构建在 HBase 之上的关系型数据库层。它允许用户使用标准的 SQL 语句来操作 HBase 数据,并提供了许多高级功能,例如二级索引、视图和事务。 HBase 简介 HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。它适用于存储大规模的非结构化和半结构化数据。 构建 Phoenix 用户可以使