性能调用图

性能调用图文档通过分析程序运行时的函数调用关系，帮助开发者深入理解和优化代码执行效率。这种文档可以追踪程序的执行路径，并标识出可能导致性能瓶颈的函数调用链路。通过优化性能调用图文档，开发者能够更精确地定位和解决代码中的性能问题。

MySQL 的基础知识、性能调优技巧、锁机制到主从复制，内容整理得系统，像是老司机画的导图，逻辑清晰还挺好记。用来梳理知识结构合适，适合你边学边补笔记。 MySQL 基础与性能优化总结.xmind这份思维导图挺实用的，划分了几个重点模块：MySQL 基础、性能优化、锁机制和主从复制。结构一目了然，适合快速回顾或者入门学习。 你要是刚好在搞主从复制，可以顺手看看这几篇相关文章： MySQL 主从复制架构优化探讨、 配置主从复制，还有那篇蛮详细的：主从复制机制详解与设置步骤。 导图格式是.xmind，用XMind打开就能看，操作也比较顺。嗯，如果你平时喜欢用图来理思路，这份还挺值得收藏的。 建议你

MATLAB纯文件可直接调用函数运行。

Sparsity Technologies推出的SPARKSEE是一个高性能图形数据库，适用于需要处理大规模图数据的应用场景。通过引入sparkseejava-5.0.0.jar，开发者可以在Java环境中高效集成和使用SPARKSEE数据库。该库文件位于路径：com.sparsity/sparkseejava/5.0.0/sparkseejava-5.0.0.jar。

展示了MATLAB开发脚本或函数的调用顺序，提供了以下功能：1. 列出被调用的函数列表；2. 生成.dot文件；3. 使用Graphviz/dot工具生成.eps文件，展示函数之间的直接或间接依赖关系；4. 使用gv显示.eps文件。为了正确显示图形，需要安装Graphviz中的“dot”程序和gv（ghostview）程序用于EPS文件的显示。

Oracle Java调用的一些实用示例。

MongoDB 的 Java 操作写起来真是挺顺的，连接、插入、查询、删除，基本都靠几个 API 搞定，响应也快。用惯了传统关系型数据库的你，看到 Mongo 的这种自由文档结构，会有点眼前一亮的感觉。 MongoDB Java 驱动的用法其实蛮接近日常写 Java 代码的方式，比如用new Mongo("localhost", 27017)就能搞定连接，和操作 MySQL 差不多方便。想创建数据库？getDB("mydb")就搞定。集合也就相当于表，起来挺灵活。 再比如插入数据，用BasicDBObject构建字段，插进去一条就是一句话：coll.insert(object)。你要是想批量插

Weka 的 Evaluation 类用起来真不赖，尤其是你在做模型评估这块儿。它的功能挺全的，交叉验证也好，单独测评也行，方法都给你封装好了，不用费劲写一堆逻辑。你要是常用 J48 啥的决策树分类器，Evaluation 直接能接上用。评估完还能一键输出详细指标，像准确率、F1 分数、混淆矩阵这些，全都搞定了，挺方便的。

Oracle 函数创建与调用

Oracle的C++编程接口文档详细描述了如何实现对该接口的编程，并提供了代码示例。