性能调用图

性能调用图文档通过分析程序运行时的函数调用关系，帮助开发者深入理解和优化代码执行效率。这种文档可以追踪程序的执行路径，并标识出可能导致性能瓶颈的函数调用链路。通过优化性能调用图文档，开发者能够更精确地定位和解决代码中的性能问题。

MATLAB纯文件可直接调用函数运行。

Sparsity Technologies推出的SPARKSEE是一个高性能图形数据库，适用于需要处理大规模图数据的应用场景。通过引入sparkseejava-5.0.0.jar，开发者可以在Java环境中高效集成和使用SPARKSEE数据库。该库文件位于路径：com.sparsity/sparkseejava/5.0.0/sparkseejava-5.0.0.jar。

展示了MATLAB开发脚本或函数的调用顺序，提供了以下功能：1. 列出被调用的函数列表；2. 生成.dot文件；3. 使用Graphviz/dot工具生成.eps文件，展示函数之间的直接或间接依赖关系；4. 使用gv显示.eps文件。为了正确显示图形，需要安装Graphviz中的“dot”程序和gv（ghostview）程序用于EPS文件的显示。

Oracle Java调用的一些实用示例。

MongoDB 的 Java 操作写起来真是挺顺的，连接、插入、查询、删除，基本都靠几个 API 搞定，响应也快。用惯了传统关系型数据库的你，看到 Mongo 的这种自由文档结构，会有点眼前一亮的感觉。 MongoDB Java 驱动的用法其实蛮接近日常写 Java 代码的方式，比如用new Mongo("localhost", 27017)就能搞定连接，和操作 MySQL 差不多方便。想创建数据库？getDB("mydb")就搞定。集合也就相当于表，起来挺灵活。 再比如插入数据，用BasicDBObject构建字段，插进去一条就是一句话：coll.insert(object)。你要是想批量插

Oracle 函数创建与调用

Oracle的C++编程接口文档详细描述了如何实现对该接口的编程，并提供了代码示例。

Weka 的 Evaluation 类用起来真不赖，尤其是你在做模型评估这块儿。它的功能挺全的，交叉验证也好，单独测评也行，方法都给你封装好了，不用费劲写一堆逻辑。你要是常用 J48 啥的决策树分类器，Evaluation 直接能接上用。评估完还能一键输出详细指标，像准确率、F1 分数、混淆矩阵这些，全都搞定了，挺方便的。

在利用Matlab调用CUDA函数时，可以充分利用GPU获得高性能，同时Matlab的快速开发特性也能得到充分体现。