土压平衡

针对膨胀土的膨胀特性，进行了一系列实验，获取了相关数据，用于研究分析膨胀土的膨胀行为。

如果你在做模块化多电平换流器（MMC）相关的工作，CPS-SPWM 技术和电容电压平衡策略是你必须了解的重点。本文深入了 CPS-SPWM 在 MMC 中的应用，了如何通过相移来提高开关频率，减少谐波。使用MATLAB生成带相移的三角载波，可以有效提升系统的电压输出质量。同时，还提出了基于电压排序的电容电压平衡策略，维持子模块电压的一致性，确保系统稳定。文章中了详细的仿真代码，你复现实验过程，甚至还通过phasecorr函数验证了相位补偿效果，绝对是电气工程师、研究人员的好帮手。，如果你想 MMC 中的电压不平衡问题，这篇文章能为你不少灵感和技术支持哦。

应用广泛的机床主轴平衡图纸，适用于加工中心、立式和卧式机床。

Matlab开发：平衡实现算法。模型订单缩减。

加权平衡树（Weighted Balanced Trees, WBTs）概述 加权平衡树是一种自平衡树结构，广泛应用于集合、字典和序列的实现。不同于传统的AVL树或红黑树，加权平衡树的每个结点储存其子树的大小，这一属性支持高效的顺序统计操作。 主要特点 自平衡性：在插入和删除操作后，通过树旋转重新平衡。 结点储存子树大小：这种方式使得查询操作更高效，尤其是顺序统计操作。 实现关键步骤 定义结点结构：储存值、左子树、右子树、子树大小等。 插入和删除操作：在插入或删除结点后，依据加权平衡规则调整结构。 树旋转：若某结点的左右子树大小不满足平衡条件，通过左旋和右旋操作平衡。 Python代码

不平衡数据分类的问题，真的是老前端经常碰到的那种“看起来小，做起来难”。林智勇写的《不平衡数据分类的研究现状》就挺值得一读的。里面把各种应对策略——像是SMOTE、代价敏感学习、集成学习这些，都讲得还挺到位。要是你最近在搞欺诈检测、医疗数据啥的，用得上这些思路。

B树，全称为平衡多路查找树，是一种自动调整的树状数据结构，主要应用于数据库和文件系统。它能有效地维护数据排序，并支持快速的查找、插入和删除操作。B树的节点可以拥有多个子节点，这一点与二叉搜索树有着显著区别。每个节点按升序排列关键字，每个关键字对应一个子节点。根节点至少有两个子节点，除非它为叶节点。叶节点不包含分支，通常包含指向相邻叶节点的指针，形成顺序链以便于遍历所有元素。

这篇文章涵盖了ecshop和最土团购的数据库表结构，其中一部分内容基于开源描述，另一部分则为作者的总结。需要的读者可以自行参考。

在潜土逆转旋耕研究中，通过试验及抛土粒流运动图像处理技术，对潜土逆转旋耕土粒流运动图像进行了采集、处理和分析，获取了潜土逆转旋耕抛土率的量化估算结果，探索了抛土性能与工作参数之间的关系。 本研究提出了一种验证与修正抛土率理论模型的新途径，有助于提升模型计算结果的准确性。研究表明，实际抛土率通常低于理论值，将理论模型计算结果下调7-10个百分点，可用于实际工况下的定量描述。最后，通过对多种工况的计算结果进行比对分析，并综合考虑抛土率、工作效率、和功耗，为潜土逆转旋耕工作参数的优化选择提供了科学依据。

使用LINDO优化工具来解决工作负荷平衡的挑战。