移动互联网

在第一届“中国云/移动互联网创新大奖赛”中，我系团队荣获9项优胜奖和4项优秀领队奖，并获得20万元奖金。此外，在4道大数据赛题中，团队斩获8项奖项，充分展示了团队在大数据技术研究与教学上的成果。

大数据时代下，用户画像系统对于运营商精细化营销和提高工作效率具有重要意义。本系统以移动互联网用户行为为研究对象，提出标签化方法描述用户行为和偏好。系统包含静态信息画像和动态信息画像，分别利用建模方法和数据挖掘算法构建标签。用户静态信息标签基于基础属性、业务属性、产品属性、渠道属性构建。动态信息标签通过文本特征提取、聚类建模、分类预测等方法构建。系统采用列数据库存储画像数据，并建立标签元数据管理、生命周期管理、查询更新机制。在流量提升和阅读软件用户量提升中取得应用成果。

这项技术对于从事数据挖掘方向的硕士研究生来说非常适用，可以帮助他们进行阅读和学习的简介。

本指南提供了有关使用GPRS进行互联网连接的全面信息。它涵盖了基本概念、设置说明和故障排除提示。

分析了电信业进入3G时代的经营特点和现状，重点探讨了流量经营在当前发展3G业务中的关键性。文章详细研究了支持流量经营的数据分析方法，并结合实际案例展示了数据挖掘在流量经营中的附加价值，为国内电信运营商制定有效的流量经营模式提供了实质性参考。

SoLoMo 引领的新商业模式，正改变着移动互联网用户的上网行为和消费方式。用户对互动性、实时性服务的需求日益增长，对差异化、个性化服务的期望也为数据挖掘和应用带来了新的机遇和挑战。 着眼于构建共赢的移动生态产业链体系，我们可以从以下几个方面进行探索： 移动互联网用户行为知识库开放平台 智能化用户模型关键技术 个性化信息推荐及其应用 通过这些方面的研究和实践，我们可以更好地满足用户需求，推动移动互联网产业的健康发展。

Redis 的应用 PPT，讲得还挺接地气的，重点放在互联网业务里的实战用法上。你会看到像缓存、分布式锁、消息队列这类高频场景，讲得都挺清楚，尤其是性能优化的部分，还顺手提了一嘴源码量——才两万多行，真不算多。 版本号的也蛮实用的，提到奇数是开发版、偶数是稳定版，比如2.8、3.0这种更适合生产环境，遇到不熟的版本可以先对照着看看。 Bloom Filter也简单提了一下，主要是碰撞概率和位图大小的问题，属于那种“知道有坑就能避开”的内容，嗯，还挺有用。 如果你正好在做高并发的接口，或者你在搭建自己的缓存中间件，这份Linge-互联网行业中 Redis 的应用.pptx可以直接扫一遍，思路清晰

为了提升移动互联网下手指静脉图像传输安全性，该研究通过形态学增强、模糊增强和灰度拉伸，对手指静脉图像进行预处理。随后，采用小波置换、Arnold映射、二次Logistic映射和k阶Backer变换进行混合加密。实验验证了该算法在安全性和有效性方面的优势。

深入分析了国内互联网巨头如美团、唯品会、滴滴、360等企业如何利用 Flink 解决实际业务问题，并对 Flink 的应用场景和实践经验进行了总结，为其他企业应用 Flink 提供借鉴。

视频网站的贴片广告服务规范，确实是前端开发绕不开的一个话题。贴片广告没搞好，用户一秒钟就跑光了。所以如果你是搞视频产品的，这份资料挺值得一读的。嗯，它从广告类型、播放时长到节目关联度都有统计，还讲了不少行业里的真实矛盾和纠纷，接地气。 视频广告的事情吧，说复杂也不复杂，关键是怎么“贴”得让人舒服。强制播放、跳过机制、与视频内容关联度这些点，文里都有，还结合了中国互联网协会的实践经验，内容不空谈，蛮实用的。 里面对目前广告相关法律法规的空白点也提到了，像咱们开发时经常被运营说要加广告，真有点无从下手的感觉。这时候看下这类规范，思路会清晰不少。 如果你手上项目要做视频广告，尤其是贴片的，不妨先过一