CentOS 6.4

该资源包为 Centos 6.4 系统下 ClickHouse 高可用集群的搭建提供必要组件，包含以下内容： zookeeper rpm 安装包 clickhouse rpm 安装包 libicu-4.2.1-14.el6.x86_64.rpm 安装包

将详细介绍如何在Linux环境下完成Oracle 11g的安装步骤，适用于CentOS 6.4操作系统。包括准备工作、安装过程和配置要点。

系统需求 操作系统: CentOS 6.4 x86-64 内核版本: 2.6.32-358.1.el6.centos.plus.x86_64 数据库版本: Oracle 12c R1 安装步骤 准备工作: 配置系统环境，包括创建用户、设置内核参数、安装依赖包等。 获取安装文件: 从 Oracle 官网下载 Oracle 12c R1 for Linux x86-64 的安装文件。 解压安装文件: 将下载的安装文件解压到指定目录。 运行安装程序: 以 root 用户身份运行解压目录下的 runInstaller 脚本。 按照图形界面: 根据安装向导的提示进行安装，包括选择安装类

这篇教程是本人在 CentOS 6.4 32位 系统上成功安装 Oracle 10g 后编写的，步骤清晰、详细，并提供了相应的截图帮助理解。安装过程涉及的每一步都会进行图示展示，并且重点部分进行加粗标出，确保操作简便，用户能够顺利完成安装。 步骤一：下载并准备 Oracle 10g 安装包 首先，访问 Oracle 官方网站或其他可靠渠道下载 Oracle 10g 的安装包。 确保下载的是 Linux 32位 版本，并将其解压到指定目录。 步骤二：安装依赖包 在 CentOS 上安装 Oracle 10g 前，需要安装一些依赖包，如下： sudo yum install -y binu

这篇指南是我多次实际操作后整理出来的，在解决了各种问题后，成功在Linux上安装Oracle的全过程。虽然网上有很多类似的参考文档，但很少有涵盖所有可能出现错误的全面指南。

MongoDB 的聚合查询其实挺强大的，尤其在你想对数据做点统计的时候，能帮上不少忙。头歌 6.4 的聚合函数小节就讲得蛮清楚，从$group、$match、$sum这些常用操作符，到管道操作的用法都带了一遍。 MongoDB 的聚合管道有点像你在 SQL 里连着写几个GROUP BY + HAVING的感觉，只是语法更灵活，代码结构也更清晰些。比如你要统计每种商品的销售总额，用$group一搞定，顺手还能接个$sort。 如果你对 SQL 比较熟，建议也看看这个SQL 聚合函数的对比文章，对照着理解会更快。还有这个关于MongoDB 聚合语法解析的内容也挺不错，思路清晰。 嗯，还有个小坑你得

为了顺利完成数据库安装，您需要在CentOS 6.4系统中安装gcc-C++-4.4.4-13.el6.x86_64.rpm包。

本教程详细介绍了如何在XP主机上使用MySQL-Front访问CentOS 6.4虚拟机中的MySQL数据库。在开始之前，请确保你的XP主机和CentOS 6.4虚拟机已经准备好。虚拟机的内存建议设置为至少1GB，网络连接首先设为NAT模式以便下载MySQL安装文件，后续可切换至桥接模式使主机能够访问。教程包括CentOS虚拟机安装MySQL、MySQL简介、卸载已存在的MySQL、通过yum安装MySQL以及MySQL的基本配置。

操作系统版本为Oracle Linux 6.4 64位，数据库使用Oracle 11.2.0.3，Grid版本为11.2.0.3。

贝叶斯估计的思路挺的，属于那种一上手就能让人眼前一亮的类型。它不把概率当成现实中发生的频率，而是当成你对某件事的信心值——比如你觉得模型参数是多少，就可以用分布来表达。参数不再是死板的定值，而是有了“性格”的变量，你可以给它们分布，做推断，甚至算个区间，挺有弹性的。点估计、区间估计这些东西在贝叶斯里用起来顺手多了。如果你是搞机器学习、数据挖掘或者对概率建模感兴趣的前端或工程类选手，那这个资源还蛮值得一看。顺手放几个还不错的相关文章，比如状态估计的 Matlab 实现，或者是区间估计在 ANSYS 工程里的应用，都是实用的例子。建议你在用的时候注意一点，贝叶斯方法虽然灵活，但计算量也不小，尤其是