学习案例

这些oracle实验是专为初学者设计的，涵盖软件开发和数据库维护等方面。

R 语言的数据挖掘书太多了，但《Data Mining with R - learning by case studies》真挺的。一开始就不是那种死板讲概念的路子，而是直接用案例带着你动手上。嗯，比较适合你想边学边练、快速上手的那类人。尤其是你平时就写点 R 代码，想摸清怎么数据、搭模型，这本书的风格会让你觉得蛮顺的。

此案例数据库是用于SQL Server 2005数据库实践教程（开发与设计篇）的学习资源。

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这份学习笔记涵盖了MySQL的基础知识点，包括查询、子查询、分组、排序、常用函数、多表连接、视图、变量、存储过程、函数以及分支和循环结构。

这份资源整合了中文版的 MongoDB 权威指南与实战教程，以两个 PDF 文档的形式呈现，帮助学习者快速掌握 MongoDB 数据库的相关知识和实践技巧。

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张华进入大学后，初期学习积极性高，取得优异成绩。但随着专业学习的深入，他对课程内容产生厌倦，加之社会上关于大学课程与实际脱节的言论，导致其学习目标逐渐模糊。 在外部诱惑下，张华沉迷网络游戏，学习时间被挤占，成绩一落千丈。虽然经历反思后尝试重拾学业，但学习兴趣和效率已大不如前。 该案例反映了部分大学生在学习过程中，由于目标缺失、外部诱惑、学习兴趣下降等因素，导致学习动机下降，最终引发学习倦怠现象。

机器学习系统设计是考察一个人设计系统能力的重要题型，特别是在算法手撕后的高级职位面试中常见。在国外和国内，如算法工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师和深度学习工程师等领域，机器学习系统设计经验至关重要。Chiphuyen在github.com总结了一份详细的机器学习设计资料，以此为基础，结合作者的实际经验进行本地化整理。内容主要分为三部分：机器学习系统设计的核心概念摘录、实际案例分析以及27道系统设计题目的练习。详细内容和答案解析可在作者的公众号“谷粒说数”和GitHub上找到。

EPLAN 的电气图纸案例库，项目类型蛮全的，像水、伺服控制、汽车线束这些都有。每个案例不只是图纸一张，连怎么用 EPLAN 做高效设计、怎么管理元件、怎么配置 PLC 地址都讲得挺细。比如你要用伺服电机模板，文章会手把手教你怎么设置地址、接线逻辑也一并说清楚。“活体库管理”功能也挺实用，直接连厂家拿 3D 模型，物料信息还能同步更新，节省你不少对表时间。还有汽车线束部分，智能关联和拓扑图那块讲得挺到位，比较适合要做整车线束设计的同学。文章还贴心列了一些操作建议，比如先从电机正反转控制图练手，再慢慢往复杂项目过渡，学起来不容易迷路。而且，导出部件库这些小细节也提醒得到位。哦对了，文中还顺带推荐