MATLAB解法

matlab 的微分方程解法资源挺丰富的，尤其是对常微分方程的数值方法比较全，适合平时搞建模、做控制系统仿真的同学参考。文章不只是讲原理，还配了 MATLAB 实现，代码也挺清晰。比如欧拉法、Adams 方法这些常见套路，基本都能找到，而且用的语言你一看就懂，不绕弯子。如果你是新手，建议先从欧拉法的那篇开始，思路简单，代码也好上手。

详细介绍了如何运用matlab解决偏微分方程的方法。

MATLAB 的递归算法项目你碰得不多，但这个叫做“matlab 开发-Eternity2”的资源还挺值得一看。项目核心是针对一个叫 Eternity2 的逻辑谜题，用递归搞定拼图解法。嗯，思路比较硬核，但实现上挺清晰，关键是有不少递归优化技巧，蛮适合拿来练手。 递归的递归——说得玄，其实就是函数自己调自己。项目里用它来一层层遍历拼图组合，每个位置试试哪块拼得上，类似暴力但带点策略。你只要搞清楚base case和跳出条件，逻辑就不难。 整个项目的结构也比较规整，Eternity II里放的是主逻辑和辅助函数，代码注释清晰，读起来不卡。还有个license.txt，别忘了看看，免得用错授权出问

使用 dslove() 函数可求解微分方程符号解。其格式为：s=dslove(‘eq1’,‘eq2’,…,‘eqn’,‘cond1’,‘cond2’,…, ‘condn’,‘v’)其中‘cond1’, ‘cond2’,…, ‘condn’,‘v’可选，默认为独立变量 t。

主要探讨常微分方程的数值解法，包括欧拉法、改进欧拉法和四阶龙格库塔法。针对每种方法，详细分析其原理及在MATLAB中的实现过程，提供详尽的程序代码示例。

关于代码仓库LPP_NLG的Generalized_LPP_MATLAB_Direct包含使用SimpleNLG API自动生成指定XML结构中线性规划问题（LPP）描述的Java代码。这份文档详细描述了存储库中的文件和代码。其中，Generalized_LPP_MATLAB_Direct.java是在Eclipse Oxygen.3下编写和运行的。这段Java代码能够完整执行自动生成LPP说明的任务。程序从指定LPP的XML结构文件路径开始获取输入，并将路径作为程序输入进行处理。程序依次读取XML文件，构建文档生成器工厂的新实例，并生成新的文档构建器及文档。最终文档包含完整自动生成问题的描述

MATLAB同步压缩工具箱提供了lu分解法matlab代码的详细实现。

基于 MATLAB，可求解方程组 ax=b，其中 m > n。

利用Matlab进行泊松方程的有限差分计算。

在Matlab开发中，探索了解两个物体间相互作用的泰勒级数解决方案。该方法通过逐步展开和近似，有效地描述了复杂的物理系统。