相位调制

档总结了单片机开发中的连续相位调制（CPM）方法，包括GMSK、CPFSK等调制技术的概述，以及利用Matlab进行的各种相干和非相干解调的仿真结果。该文档仅供参考。

Matlab开发：基于GNChannel的PAM调制与DDE调制。同时实现带AWGN信道的PAM调制解调器。

提供了 am、fm、gmsk、fsk 等调制解调程序代码，经过测试可以使用。

GMSK 调制的 MATLAB 实现挺实用的，是搞无线通信的朋友别错过。comm.GMSKModulator这个工具，用起来比较直观，参数设置清晰，像SymbolTime、RollOffFactor这些都挺常见的。你要是习惯 Simulink，打开gsmk.mdl直接看模块结构也方便，数据源、高斯滤波器、调制器一目了然。再说生成数据那块，randi([0 1],N,1)就能快速搞定，挺顺手。调制搞定了，解调可以后面接comm.GMSKDemodulator继续折腾下去，像加噪声、眼图也都能模拟，搞仿真方便。

经典的AIA算法，通过Matlab程序代码实现单幅图像的相位提取。

使用Matlab开发，模拟无线电发射机，调制33、34、35MHz的三个通道以及100MHz的寄生调制。接收器设有带通滤波器，随后进行同步解调和低通滤波。最终通过示波器和频谱分析仪进行可视化。

matlabhill 的 hilbert 代码，挺适合做信号的朋友参考参考。它把扫动拍动这类比较复杂的信号，用希尔伯特变换拆解成了相位、幅度和偏移这几部分。这样一来，起来就清爽多了。 基于 UCSD 神经物理实验室的原始 MATLAB 实现，这个 Python 版本代码复刻得还不错。输入是晶须角的向量信号，外加采样率Fs和带通范围bp，输出就是你想要的相位估计和过滤信号。 说白了，希尔伯特变换就是把一个实数信号搞成一个复数形式，比如cos(t)变成cos(t) + i sin(t)，相位就能直接拿出来用了。适合像小鼠须运动、脑电振荡这种有节律的信号。 代码风格也蛮清爽，注释还行，逻辑清晰。如果

图像识别方向的老项目里，相位检测方法研究.pdf还是挺值得一看的，虽然名字听起来有点学术，但里面的原理讲得蛮直白。尤其适合用来搞清楚图像中怎么用频域信息来搞识别，对做MATLAB或RBF 神经网络的小伙伴还挺友好。 文件里的内容其实和多经典图像识别场景有关，像是手写数字识别或者红外热成像，你可以搭配下面这些案例一起看，理解会更透彻一点。尤其那个MATLAB 图像识别缺陷检测系统，代码结构清晰，自己改改都能跑起来。 如果你平时爱折腾点小数据集，像那个Fruit Test就蛮适合拿来试水，不复杂，而且能直接套用文档里的方法。再配合下频域图像滤波的逻辑，识别效果提升还挺的。 建议你先从face_re

利用 MATLAB 仿真增量调制过程，通过低通滤波器消除量化噪声。通过改变量化间隔，绘制量化间隔与量化噪声比的曲线。仿真结果证实了增量调制方法的有效性和低通滤波器的滤噪效果。

Matlab 的调制 App，UI 做得还不错，适合新手上手。支持 AM 和 FM 两种常见调制方式，操作界面简单直观，动手改一改参数，波形图立马更新，挺适合课堂演示或者自学练手。别担心数学推导那些复杂东西，GUI 里都帮你封装好了，响应也快。你只要输入自己的信号，选下调制类型，就能看到图像的变化，挺有成就感的。 文件里有个Modulation.mlappinstall，直接装进 Matlab 就能跑，省事。像 AM 调制，用来广播电台的老家伙，现在了解下也挺有意思；FM 调制抗干扰强，传高保真音频用得多，玩音频传输模拟的同学可以重点试试。里面展示了调制前后波形对比，挺清楚的。 对了，记得看看