ADC algorithm

这是product quantization算法中基于ADC距离计算在Windows下的MATLAB实现源码。

此资源提供多种 ADC 设计的 MATLAB 源码，可按需索取。

ADC合集L#专用！

Matlab脚本用于生成正弦信号并通过简单ADC量化，以展示量化过程。函数输入包括电压工作范围、量化位宽和输入向量，输出包括量化前后波形对比和量化误差绘图。

该模型利用MATLAB Simulink平台搭建，清晰展现了逐次逼近型模数转换器（SAR ADC）的完整工作流程，并可通过调整各模块参数实现对ADC性能的仿真与分析。

1. 构造有向图 使用以下代码创建带有节点和边的有向图： cm = sparse([1 1 2 2 3 3 4 5],[2 3 4 5 6 6],[2 3 3 1 1 1 2 3],6,6); 此图包含8个节点和6条边。 2. 计算最大流 使用以下命令计算从第1个到第6个节点的最大流： [M,F,K] = graphmaxflow(cm,1,6); 3. 显示原始图结构 可视化原始有向图： h0 = view(biograph(cm,[], 'ShowWeights', 'on')); 4. 显示最大流矩阵图结构 可视化计算得到的最大流矩阵： h1 = view(biograph(F,[

本项目使用GOAT遗传工具箱完成基于模拟退火算法优化的遗传算法。通过将模拟退火算法引入遗传算法的优化过程，提升了算法在复杂问题求解中的效率。所有代码和函数都在GOAT工具箱中完成，并进行了详细注释，方便用户理解和修改。使用时，需要调用GOAT工具箱中的相关函数，确保在Matlab环境下正确运行。 Matlab编译环境使用说明： 下载并安装GOAT工具箱。 调用相关函数时，确保工具箱路径已配置。 运行代码前，检查代码中的所有依赖项。 根据需要调整优化算法的参数以适应不同的求解任务。

本项目建立PCA模型，使得PCA算子可以在任意时刻应用。实现基于MATLAB的PCA算法。

我参考了他人的代码并进行了修改，编写了用于分析ADC动态参数的MATLAB源代码，并添加了详细的注释。欢迎进行交流。

本论文针对BP算法，即当前前馈神经网络训练中应用最多的算法进行改进，并在MATLAB中实现。