Web项目

Hadoop 的日志项目，蛮适合用来练练 MapReduce。压缩包叫，里面是一个挺完整的实战例子，核心就是拿 Web 日志来开刀。你会看到怎么用 Java 写Mapper和Reducer，怎么配置Job提交到集群。嗯，日志内容也挺常见的，IP、时间戳、URL 一大堆，有点经验的朋友上手应该不难。 Web 日志的格式关键，别小看这一步。你得先一下，比如说清洗脏数据、挑掉 404 之类的无效求。在Mapper里搞点正则提取，把 IP、URL 这些字段拆出来，生成key-value对。比如key是 URL，value是 1，用来统计访问次数。逻辑简单，但量大，用 Hadoop 刚好。 MapRed

这是一个基于JSP和Servlet的简易微博项目，涵盖了图片上传、MySQL分页、JSTL以及数据库设计等功能，适合Java Web入门学习。

Java Web开发项目示例源码是学习和理解Java Web开发的重要资源，涵盖了从基础到进阶的各种技术应用。该源码提供了完整的项目结构和实现细节，有助于开发者深入理解Web应用程序的生命周期，以及与MySQL数据库交互的方法。主要包括Servlet和JSP的实现，MVC设计模式的应用，JDBC数据库连接管理及SQL操作，JavaBean的使用，以及在Tomcat、Jetty等Web容器中的部署与配置。

Web 抓取项目里，Selenium 的动态交互能力真挺香。尤其你要抓那种得登录、得点按钮才能看到的数据，用它就省心不少。像项目里那个http://rgphentableaux.hcp.maDefault1站点，估计就是动态生成的页面，用 Selenium 模拟操作一把抓下，顺。 Selenium配合MySQL和MongoDB的组合还蛮经典：MySQL 规整的数据表，像姓名、住址这种；MongoDB 呢，适合存不规则、结构灵活的内容，是 JSON 格式的数据，用起来灵活。 你如果平时搞数据或爬虫项目，Python绝对是首选语言。用BeautifulSoup解析 HTML，再加上pymysql、

TransportSemantics是有关Web数据挖掘和语义学的一个学校项目。

BioImage Suite Web（bisweb）是一个基于网络的医学图像分析套件，主要面向神经影像分析。感谢NIH脑计划在拨款R24 MH114805（PIs：Papademetris X.和Scheinost D.）下的支持。该软件首次公开介绍是在2018年NIH脑计划会议上。BioImage Suite Web结合了应用程序和工具包，包含一组命令行工具。

由于我使用的是Maven，我将其直接打包成一个ZIP文件，以免有些人在查找JAR包时感到困惑。因此，您可以将此资源直接部署到Tomcat中运行。

员工工资的管理系统，有点意思。用的是Java Web那一套，前端是jsp页面，后端跑Servlet，数据库用SQL Server 2008。页面嘛，基本的HTML/CSS/JavaScript都有，响应也快，代码也简单，挺适合刚接触 Java Web 的朋友练手。 工资结构、员工信息、报表导出这些功能都做得蛮全。比如工资结构设置这块，你可以灵活定义基本工资、绩效奖金这些字段，后台自动帮你算每月工资，还能生成工资单，导成 Excel 格式也没问题。 MVC 结构用得比较清晰，前端.jsp页面展示，逻辑都丢给了Servlet和JavaBean，数据库连接靠JDBC搞定。你要是用过 Tomcat 和

客户资源的源码开发项目，最吸引人的地方其实不是界面多花哨，而是它给了你多动手空间。codefans.net这个平台上，像Web-CRM 客户资源管理系统和MFC+SQL搭建的客户库，都能直接下载源码，挺适合喜欢钻研的朋友。源码开放这一块，真挺加分的。不少系统都贴心地把前后端逻辑拆得清清楚楚，比如登录认证、客户资料维护、数据导出导入这些，代码结构还算干净，上手不会太累。你用过Matlab做图形吗？有一个脚本资源直接可以拿来做发布图形，省事又灵活。还有那种文档类的，比如客户资源管理系统文档详解，写得还挺细，流程、模块、接口都有图例。讲真，如果你是做前端的，或者喜欢调接口搞数据交互的，可以重点看下W

欢迎来到纽约西纳特拉！我们将建立一个历史站点，需要创建以下数据库结构：三个模型（Landmark、Title、Figure），每个地标属于一个图形，每个图形可以拥有多个地标。标题和数字之间有多对多的关系，因此需要一个连接表。客户要求应用程序特别关注历史人物，大部分功能通过图形视图和控制器实现。应用程序将提供所有地标的查看页面，并允许用户创建新的地标。用户在创建或编辑图形时，可以选择现有的地标和标题，也可以创建新的关联到图形。对于标题，客户并不特别关注，不需要标题控制器或视图。新的标题只在创建或编辑图形时生成。迁移将创建以下表：数字ID名称1罗伯特·摩西2艾尔史密斯