代码维护

算法题是指在编程和计算机科学中，需要通过编写代码解决特定问题的题目。这些问题涵盖数据结构、算法设计和逻辑推理等多个方面。解决算法题可以显著提升编程能力、逻辑思维和问题解决能力。常见的算法类型包括排序问题（如快速排序、归并排序）、搜索问题（如二分查找、深度优先搜索、广度优先搜索）、图算法问题（如最短路径问题、最小生成树问题）、动态规划问题（解决具有重叠子问题和最优子结构特性的问题）、贪心算法问题（在每一步选择中都采取最优策略以期全局最优）、递归问题（利用自调用函数解决问题）、字符串处理问题（如模式匹配、字符串反转）以及数学问题。解决算法题需要深入分析问题，选择合适的算法和数据结构，并编写出高效、

Oracle 日常维护手册的内容挺全的，尤其适合你平时要盯数据库健康状况的时候用。像检查进程，你直接ps -ef | grep oracle就能看个；监听器用lsnrctl status，一眼就知道能不能连上。日志那块儿也写得细，连alert_.log这种容易忽略的文件都提醒你看一眼。平时表空间、数据文件、对象状态都帮你列了查询语句，照着抄就行。还有个getinfo.sh脚本，跑一遍就给你全套检查结果，省心多了。如果你经常维护 Oracle，直接拿去用，省得每次临时翻笔记。

这份PPT详细比较了Oracle的实际应用和维护技巧。

Oracle 日常维护的实用手册，整理得蛮细，基本涵盖了日常 DBA 会遇到的那些事儿。像是日志监控、表空间使用、控制文件备份这些都有说到，嗯，内容够硬核但不啰嗦。尤其是数据库坏块怎么，文档里有具体操作步骤，照着做就行，不太容易踩坑。监控表空间用得多的可以重点看看字典管理表空间那块，讲得还挺实在。还有定时作业那段，思路也清晰，适合你排查执行异常。配套的相关文章也蛮全的，像坏块修复指南、表空间迁移这些，扩展阅读用起来也方便，都是实际工作中能用得上的。如果你是刚接手 Oracle 环境，或者常常要和生产库打交道，这份手册拿来当日常 checklist 用，挺合适。别忘了，操作前备份总是第一位的。

数据结构是计算机存储和组织数据的方式，涉及数据的逻辑结构、物理结构及基本操作。数据结构选择影响程序效率、可读性和可维护性。常见数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图。算法是解决问题的步骤，涉及数据运算和操作的详细描述。算法设计和选择直接影响程序效率，需考虑时间复杂度、空间复杂度等因素。数据结构与算法密不可分，理解和运用数据结构、学习研究算法，可提升编程能力，有效解决实际问题。

Oracle 数据库的日常维护手册，内容挺扎实的。除了基本的安装指导，还详细说了常见错误的方法，挺适合做运维的小伙伴收藏。安装数据库容易遇到各种坑，比如路径错误、权限配置不当，这里面都有提到。 数据库的安装步骤写得比较清楚，从建库到配置监听，每一步都有操作截图，嗯，看着不费劲。是对一些老旧版本的支持也挺全，像11g、12c都有覆盖。 你平时遇到那种莫名其妙的ORA-XXXXX错误？可以直接翻到错误那部分，对照着找方法，效率提升不止一点点。像ID 1706这类安装时的报错，文章也有专门解析。 日常维护方面，像表空间监控、备份恢复、用户权限管理也有提，虽然不算深，但对于日常操作已经够用了。 建议你

介绍Sybase体系及其常用操作命令，提供常见问题解决方案。同时讨论操作系统维护和数据库监控方法，包括关机和开机操作。

随着出版物相关代码的不确定性维护和使用，此存储库包含MATLAB m文件代码，用于收集和分析数据。每个文件夹都有一个README文件，详细说明其内容。数据文件（csv文件）和模型拟合所需的数据文件（mat文件）位于data/文件夹。helper_functions/文件夹包含用于拟合、绘制和处理数据的各种函数。models/文件夹包含适合模型的功能。analysis_scripts.m文件提供了收集、拟合数据以及分析模型拟合和生成图形的示例代码。

Oracle系统的日常维护涵盖了用户系统的各个方面，是确保系统稳定运行的关键步骤。

ORACLE 维护手册