监控器

SDN-DDoS监控器SDN-DDoS-Monitor是Felipe A. Lopes在P4Sec项目中开发的应用程序，该项目是UC San Diego，CAIDA和德克萨斯A＆M大学（美国）的联合合作，以及巴西的INF/UFRGS，UnB和UFPE。该应用程序利用K-means算法在SDN网络中检测DDoS攻击。K-means算法是一种流行的聚类分析方法，最初用于信号处理和数据挖掘。该应用程序的数据集文件包括用于生成综合流量和K-means算法输入数据集的脚本、拓扑和Ryu应用程序。

这是用于监控Grafana服务器节点负载的JSON文件。

使用命令监控Unix服务器高CPU资源占用情况，top命令详细显示各CPU使用情况。top输出分两部分：第一部分展示处理器负载，第二部分列出CPU消耗最大的会话信息。

SQL Server Express 的监控短板，SQL 数据库监视器补得还挺到位的。微软官方出的，靠谱不说，功能也不含糊，像 CPU、内存这些资源用得咋样，它都能帮你盯着。 SQLMon.exe就是主程序，点开直接就进界面，实时性能数据一目了然。啥慢查询、锁等待，基本都能看得见，还挺适合用来瓶颈。 SQLMon.exe.config是配置文件，能设置连接字符串啊、日志级别啊这些。比如你想连个测试服，就把服务器地址改一下，搞定。而且监控频率也能自己调，灵活得。 顺便提一句，它里头还用了ICSharpCode.TextEditor.dll这个编辑器组件，看日志、看 SQL 结果顺眼，还有语法高亮

性能瓶颈查不出来，SQLServer 慢得一塌糊涂？SolarWinds 的数据库性能器还挺好用的，功能比较全，界面也直观，适合日常盯监控、查慢 SQL、看等待事件那一套。响应时间的时间线图做得蛮直观的，IO、锁等待这些信息都能一眼看到。SQL 语句的执行效率也能分门别类地看清楚，开发和运维协同排查效率高了不少。还有一点不错，历史数据保存比较久，调过去某天的异常高峰都能找到源头，挺适合用来做长期优化跟踪的。搭配SQLServer用起来效果还挺稳定的，你要是用 Oracle、MySQL 的话，下面这几个工具也蛮实用：Oracle 数据库性能监控技巧、MySQL 性能监控脚本、Innotop My

物流时效监控系统是电商平台中不可或缺的一部分，尤其是在物流服务的时效性时。它通过精准的时效监控，电商企业及时掌握物流状态，提升买家满意度。对买家来说，时效直接影响购物体验；对卖家而言，及时发货和高效的物流服务是维持良好店铺评分的关键。你可以通过接入快递公司数据和电商平台信息，精确获取物流时效，并通过系统自动预警异常订单。系统设计中，物流时效的统计维度重要，它能够根据不同的仓库、区域和快递公司，进行细致的时效。还可以实时更新订单状态，并主动监控物流信息，确保及时响应各种问题。其实，如果你是电商平台的开发者，这套系统的集成也比较简单，毕竟通过接口调用就能实现数据的获取。，这个监控系统为电商运营者和

TUXEDO 的监控教材内容真是挺全的，适合刚接触或想进阶的同学看看。涵盖从图形化控制台到命令行工具，甚至连日志、运行时跟踪、SNMP 那一套都讲到了。尤其是tmadmin那部分，命令挺多，但结合实际用起来还蛮顺手的。你如果平时有和分布式、事务打交道，这教材真能省不少踩坑时间。

提供网站可用性、FTP目录、FTP服务、Ping端口、域名解析、数据库、POP3、SMTP、网页内容等多项监控功能，确保任务运行稳定，并及时反馈故障信息。欢迎使用，期待您的反馈意见。

系统监控数据包含多种脚本，以及如何优化ETL加工链路的PKG清理方法。

Kafka 网页监控工具包，帮助大数据和 Kafka 学习者深入了解 Kafka 运行情况。