SQL方案

SQL 的性能优化，说难也难，说简单也简单。你只要避开那些常见的坑，性能提升真的挺的。全表扫描的事儿，不用我多说，都知道慢得要命。你只要在WHERE和ORDER BY的字段上建好索引，响应也快，资源也省——像name like 'abc%'这样的写法就挺不错的，用了索引，还挺高效。另外，写 SQL 的时候别总对字段搞什么!=、OR、IS NULL，这些操作基本都会把索引干掉，变成全表扫，CPU 嗡嗡响。你可以试试用UNION ALL替代OR，或者用EXISTS来替代IN，大表查小表那种场景，用了之后查询速度提升还蛮的。还有一点容易被忽略：索引别乱加，一个表顶多六七个就够了。太多了，INSERT

这份文档汇集了全面的SQL优化技术及方案，涵盖了许多精心整理的实用内容，希望能为你的SQL性能提升提供帮助。

SQL2005 的自动备份功能，说实话，真挺实用的。尤其你要是还在维护老系统，那这种自动化的东西能帮你省不少事儿。整个流程不复杂，搞个存储过程，启动下SQL Server Agent，再设置个代理作业，就能定时自动备份数据库了。存储过程用来封装备份逻辑，像USP_BackupDatabase这样写好之后，只要传个数据库名，就能自动备份到你指定路径。命名也聪明，用了当前时间来生成备份文件名，避免覆盖，挺贴心的。SQL Server Agent别忘了启动，不然作业跑不起来。在 SSMS 里配置个作业，指定好执行时间，基本上就能稳定跑起来了。你还可以加点东西，比如出错时发个邮件提醒、写日志，出问题也

提供了两种SQL中列转行的实现方案，操作简单、易于理解。具体实现如下：

本指南详细介绍了使用JDBC连接SQL Server 2008的方法，提供了详细的示例代码和必要的JAR包。

Spark SQL 的性能调优方案，适合经常要高并发小 SQL 查询的同学。压测了三天，查出了不少内存泄露的坑，像Active Job一直挂着不动、Driver直接爆内存这些，都不是新鲜事了。文章里总结了 7 种常见泄露来源，还配了应对方法，比如优化AsynchronousListenerBus、合理控制ThreadLocal线程池这些，都是干货。如果你用 Spark 跑在线查询，尤其是接口调用多的小 SQL，蛮值得一读。

VC 里的 SQL Server 连接，还是用 ADO 和 ODBC 这两种方式最靠谱。代码不复杂，例子也蛮详细，新手都能看懂。尤其是在老项目里，VC6.0、VC++ 2005 这些环境下，这些方法真的是省心省力。你要是搞过 C++，看到那些连接串和对象初始化，基本一眼就懂。嗯，建议你先试 ADO，调试起来舒服些，ODBC 也别落下，有些老系统还真就得靠它。

SQL Server BI 解决方案

PHP运行环境(集成一键安装,一键卸载功能)安装后，直接在WWW目录中放入PHP源码即可进行快速测试，默认端口为80。

在SQL查询中，除了常见的LIKE子句外，还有其他实现模糊查询的方法：通过PATINDEX函数进行查询 select from table where patindex '%字符%' a > 0 或者使用CHARINDEX函数进行查询 select from table where charindex '字符' a > 0