整型数据

MySQL 数值类型: 整型与浮点型详解

MySQL数据库提供多种数值列类型以存储不同范围的数值数据。整型和浮点型是其中两种常用的类型。 整型 MySQL支持多种整型类型，包括 TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT 和 BIGINT。每种类型拥有不同的取值范围，适用于存储不同大小的整数。 在定义整型列时，可以指定可选的显示宽度 M (1-255)。M 并非存储宽度，它只影响数据在显示时的字符数，例如 INT(5)。 浮点型 浮点型用于存储带小数的数值数据。MySQL 提供 FLOAT 和 DOUBLE 类型，它们拥有不同的精度和存储大小。

MySQL 15 2024-05-29

MySQL数据库培训教程PPT详解整型与浮点型数值数据类型

在MySQL数据库的培训教程PPT中，我们详细解析了数值数据类型的整型和浮点型区别与应用。

MySQL 11 2024-07-20

数据架构：数据仓库与数据挖掘

数据仓库和数据挖掘在数据架构中扮演着重要角色。数据仓库负责存储大量历史数据，而数据挖掘则从中提取有价值的信息。

数据挖掘 12 2024-05-28

大数据数据提取

此代码可用于将文件中的数据提取至另一文件中，中间不读取至内存，满足大数据处理需求，适用于负荷曲线大数据提取。

算法与数据结构 14 2024-05-15

数据库数据添加操作

通过ADO.NET访问SQL Server 2008数据库，可在学生信息表S中插入记录信息。

SQLServer 10 2024-05-25

数据库数据文件

数据库数据文件

SQLServer 12 2024-05-25

数据库表数据导出

从MySQL数据库导出的文件包含四个数据表，已填充部分数据，可供下载以进行实例操作。

MySQL 15 2024-07-28

数据库概论实验数据

实验数据有关数据库概论

MySQL 17 2024-05-01

数据挖掘：探索数据宝藏

这份文档深入探讨了大数据挖掘的核心概念，并详细阐述了用于从海量数据中提取有价值信息的算法。

数据挖掘 21 2024-05-14

数据库模式：数据蓝图

数据库模式：数据蓝图 模式，也称为逻辑模式，如同数据库的蓝图，它定义了数据库的整体逻辑结构和特征。具体来说，模式涵盖以下方面： 数据项描述: 包括数据项的名称、数据类型、允许的取值范围等。 数据关系: 明确数据项之间的关联方式，例如一对一、一对多或多对多关系。 安全性和完整性: 规定数据的安全性要求以及确保数据完整性的约束条件。 公共数据视图: 整合所有用户的需求，提供统一的数据视图。 每个数据库都只有一个模式，它独立于物理存储细节和硬件环境，也与具体的应用程序、开发工具和编程语言无关。

SQLServer 11 2024-05-19