原型先验

在“archi_definitions”文件夹中可以找到细节增强的Matlab代码cd_Prototypical_Priors_BMVC15，这是BMVC15提交的代码。它涉及网络体系结构的定义，包括基准模型（基准_dnn）、基准ZSL模型（基准zz）、原型增强模型（prototyp_）以及原型增强的ZSL模型（原型？_zsl）。此外，还可以在log_files文件夹中查看到有关原型增强模型训练的详细日志文件。该代码与GTSD（德国交通标志数据集）、BELGA（徽标数据集）以及使用原型信息接受GTSD培训的3888模型相关。使用Matlab Caffe接口库的importCaffeNetwor

在设计社区类原型时，Axure提供了丰富的工具和功能，帮助开发者快速打造互动性强、用户体验优秀的应用程序。

反馈延迟网络（FDN）是一种创新的网络结构，通过延迟反馈机制有效优化信息传输和处理。该网络设计能够在保持高效性的同时，提升数据处理的速度和准确性。

Matlab冲击函数代码Protoip（FPGA硬件IP原型设计）是一种用于在FPGA硬件中快速构建基于C的IP原型的实用程序。Protoip抽象了许多特定的低级FPGA设计细节，将主要精力放在IP（算法）的C/C++编码上，从而提高了生产效率。Protoip支持赛灵思Vivado设计套件和Matlab，并提供基于Tcl的功能、自定义模板、示例和教程，适用于所有设计阶段。与Xilinx合作，Protoip文档详细说明了如何在Xilinx Vivado和Matlab软件中使用Protoip。示例设计也可供参考。

电力系统的原型设计资料，整理得还挺全的。打包里有需求文档、用例图、活动图，还有 Axure 做的原型文件。.rp原型文件能直接用 Axure RP 7.0 打开，交互还原得比较细，像驳回修改、消缺查询这些流程都能跑通。 功能划分图、角色管理、系统配置等图是.vsd格式，用 Visio 打开就行，操作也方便。还有 HTML 版的原型页面，直接打开index.html就能点着看，响应也快，适合走流程演示。 对你要做类似智能巡检类的系统有，尤其是在搞需求的时候。不知道怎么拆功能模块？这里面就有清晰的结构图。怕漏掉边界情况？看看活动图和用例图就知道重点在哪儿。 顺带还有几个参考链接，比如Axure 社

MATLAB生成TI代码神经细分使用神经网络细分三角形网格。这是使用PyTorch 1.3.1和MATLAB在Python 3.7中的原型实现。Python代码需要标准依赖项（例如numpy），而MATLAB代码依赖于。如果需要快速演示，请使用预训练模型并在新形状上进行测试。要测试预训练模型，请运行python test.py /path/to/model/folder/ /path/to/test.obj。例如，您可以运行python test.py ./jobs/net_cartoon_elephant/ ./data_meshes/objs/bunny.obj。如果您想重新训练模型，请先

游戏设计工作坊简介 第一部分 - 游戏设计基础 第1章 - 游戏设计师的角色 第2章 - 游戏结构 第3章 - 使用形式元素 第4章 - 使用戏剧元素 第5章 - 使用系统动态 第二部分 - 游戏设计 第6章 - 概念化 第7章 - 原型制作 第8章 - 游戏测试 第9章 - 功能性、完整性和平衡 第10章 - 乐趣和易用性 第11章 - 控制和界面 第三部分 - 游戏设计师的工作 第12章 - 团队结构 第13章 - 开发阶段 第14章 - 设计文档 第15章 - 了解游戏行业 第16章 - 向游戏行业推销自己和自己的创意 结论 附录A - 样本预算电子表格 索引 图表列表 练习列表 侧边栏

非笛卡尔 MR 图像重建这块，RecoIL-old的pcgmatlab代码还挺实用的，原型开发用起来顺手。用的是基于MIRT的CG迭代框架，搞正规 SENSE 重建那一套，它都帮你搭好了，少踩多坑。 支持的场校正方法也比较多，像Sutton 和 Fessler 的时间分割模型、还有直接搞DFT的方式都能整。重建那种扩散或者 MRE 数据时的多次拍摄相位误差，也有现成方法能直接上。挺适合做科研 demo 的。 数据导入这块也考虑得比较全，用recoInfo这个 API 能抽象掉你对Siemens TWIX（.dat 文件）的依赖，读数据不用每次都自己写 wrapper，省事不少。而且代码风格清爽

分类回归树节点先验概率选项允许在预测字符型目标字段时设定各类的先验概率。先验概率是目标字段每一类在训练集中的相对频率的估计值，反映了预测值出现之前各个可能目标字段值的概率。方法包括基于训练数据（默认）、对所有类均等设置等。这些选项是数据挖掘中的重要内容，图21-24展示了分类回归树节点先验概率选项的具体设置。

Matlab绘制特殊图表代码的工作流程原型存储库包含了YesWorkflow的早期实现。YesWorkflow是一种将常规脚本和程序建模为科学工作流的方法。该软件在以下两篇出版物中有详细描述：T. McPhillips等人（2015）。国际数字策展杂志第10卷，第298-313页；T. McPhillips等人（2015）。第七届USENIX种源理论与实践研讨会（TaPP'15）。YesWorkflow的概述为科学工作流管理系统的使用提供多种优势，使其更易于理解和管理。