湿化变形

为了预测膨胀土在渗透作用下的湿化变形时间效应，本研究设计了一系列带有特定初始含水率和干密度的标准环刀试样，进行了一维吸水膨胀试验，并分析了试样的膨胀变形随时间的演变规律。结合室内试验、数据统计分析及有限单元法，理论计算出膨胀土的吸水膨胀率随时间变化的关系。室内无荷载膨胀试验结果显示了隆起量随时间的变化规律；将滤纸法得到的土-水特征曲线引入有限元分析软件，获得了试样体积含水率随时间变化的模拟结果。最终，结合试验数据与数值模拟，得出了土体隆起变形随时间变化的理论预测曲线。研究表明，提出的半经验方法与实测数据吻合良好，验证了其在膨胀土一维隆起预测中的准确性及应用前景。

可创建非矩形窗口的代码。

为解决统计模型在监测中的不足，文章提出了变形混合模型，对大坝坝体水平变形进行分析。研究表明，大坝水平位移与有限元计算结果基本一致，说明提出的变形模型可用于坝体变形分析。

基于网格的图像变形的算法，还挺有意思的。用的是点对点的方式，你在源图像上点几个特征点，在目标图像上对应位置点几个，算法就会帮你把图像变形贴合。背后其实是参考了 Beier 和 Neely 那篇经典论文，靠谱。 网格变形的好处就是直观，尤其在图像配准、表情变化这种需求上，效果蛮自然的。你只要动动鼠标选点，剩下的事情交给算法搞定，MATLAB里跑起来也挺快的。 比较适合用来做图像配准、动态 GIF 变形、还有人脸动画那类项目。新手也能上手，代码结构清晰，用的逻辑也不绕。用的时候注意下点的特征点别太随便，越精准效果越好。 哦对了，配套的资源我也找了一堆，像是特征点匹配算法、SIFT配准、还有LBP特

Morphimage利用变形矩阵对灰度图像进行形态变换。例如，可以通过以下步骤实现：读取图像'image = imread('example.pgm');'，获取图像大小'imagesize = size(image);'，创建随机的变形场'field = 8*imresize(rand(5,5,2)-0.5,imagesize,'bilinear');'，最后对原始图像进行形态变换'MorphedImage = morphimage(image,field);'。

Matlab 扭曲矫正代码，挺实用的，专门因镜头变形带来的失真问题。这个代码配合 MatLab 的 Calib_Results 工具使用，可以轻松进行图像的失真校正。比如，perspective_correction Python 代码，主要用来调整图像的切向透视变形，操作起来也比较简单。只要编辑一下当前和目标图像的位置，调整一下输出图像的尺寸，运行脚本就行了。另外，Chessboard_coefficients.py脚本也蛮好用的，它能根据棋盘图像来计算相机矩阵、校正系数、旋转矢量等，你更准确地修正畸变。要记得根据你的棋盘图像调整脚本的参数哦！不过，有时候输出是“False”，这是因为 cv

这里提供2010年IJCV期刊上的广义薄板样条变形算法的Matlab实现代码，适合与相关论文配合使用。

本研究深入探讨深部高应力条件下裂隙煤岩体的变形破坏特征及改性强化机理。通过现场实测和数值模拟分析，研究了不同埋深条件下煤岩体的地应力分布、裂隙特征及其摩尔强度特性。在此基础上，建立了裂隙悬臂梁力学模型，分析了裂隙扩展的临界条件及改性强化过程中的压力曲线特征。通过实验得出，改性强化压力通常在15~30 MPa范围内。综合研究结果，提出了深部裂隙煤岩体改性强化的基本原则及工程应用建议。

ProMESH是基于MatLAB的工具，专门用于处理细分模型。它支持加载.STL文件（目前仅限ASCII格式），并通过厚度程序关闭打开的导入镶嵌模型。用户可以通过交互式变形方法修改几何形状，GUI允许选择控制点并设置影响外壳的大小和方向。变形形状可以通过贝塞尔曲线的权重函数调整。最终，准备好的细分模型可以导出到任何CAD环境或作为Comsol Multiphysics几何对象导出到Comsol Multiphysics。

研究了城市隧道深基坑开挖过程中地下连续墙的变形特性，特别关注墙体侧移的变化规律及其影响因素。研究基于南京纬三路过江隧道项目的实际监测数据展开，并通过分析得出了一系列重要结论：随着基坑开挖深度增加，墙体变形逐渐呈现“胀肚型”，最大侧移量与开挖深度成正比，最大侧移位置通常位于开挖面稍下方。此外，验证了KJHH简易模型在预测地下连续墙侧移中的实用性。