原理
当前话题为您枚举了最新的原理。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
MapReduce 原理剖析
MapReduce 运行机制解析
示例:
假设输入数据包含两行文本:
Hello World Bye World
Hello Hadoop Goodbye Hadoop
Map 阶段:
Map 任务会逐行处理输入数据,生成键值对。
例如:
Hello World Bye World -> < Hello> < World> < Bye> < World>
Hello Hadoop Goodbye Hadoop -> < Hello> < Hadoop> < Goodbye> < Hadoop>
Reduce 阶段:
Reduce 任务会对相同键的键值对进行合并,统计每个单词
Redis
22
2024-04-30
Postgresql简单原理
Postgresql简单原理
Postgresql是一种强大的开源关系型数据库管理系统,它具有以下特点:
可靠性:Postgresql具有极高的可靠性,即使在高并发环境下也能稳定运行。
扩展性:Postgresql支持水平扩展,可以轻松地将数据库扩展到多个服务器。
灵活性:Postgresql支持多种数据类型和索引类型,可以适应各种业务需求。
社区支持:Postgresql拥有庞大的社区,可以提供丰富的技术支持和学习资源。
PostgreSQL
12
2024-05-20
回归分析原理
回归分析探讨变量之间的关系,将因变量表示为自变量的函数。理想化模型(如抛物线公式)在一定条件下适用。然而,现实中存在不确定性(如干扰因素),导致单次实验结果无法精确预测。概率因果模式认为,当实验次数足够多时,平均结果具有确定性,即使单次结果是随机的。
统计分析
19
2024-04-30
Hive实现原理
Hive分布式实现原理。Hive是大数据平台上构建数据仓储的核心工具。
Hive
13
2024-07-12
分组查询原理
分组查询原理
本幻灯片学习资料介绍了分组查询的基本原理。
数据示例:
| 学号 | 姓名 | 地址 | 所属年级 | 人数 ||---|---|---|---|---|| 001 | 王明全 | 湖南长沙 | 1 | || 002 | 张菲 | 湖北宜昌 | 1 | || 003 | 于寄谦 | 甘肃天水 | 1 | || 004 | 刘国正 | 山东荷泽 | 1 | || 005 | 周接轮 | 台湾新竹 | 2 | || 006 | 巩小妹 | 香港龙湾 | 2 | || 007 | 巩大妹 | 香港龙湾 | 2 | || 008 | 张明敏 | 北京顺义 | 3 | || 009 | 矛
SQLServer
14
2024-05-31
Oracle RAC架构原理
Oracle RAC架构原理
RAC架构的核心在于多个实例共享同一个数据库,每个实例拥有独立的PGA,但共享同一个SGA。
SGA(System Global Area) 的变化
RAC实例的SGA与单实例SGA最大的区别在于新增了GRD(Global Resource Directory)部分。GRD负责记录数据块在各个实例SGA中的分布、版本和状态,确保数据一致性。由于数据块可以在任何实例的SGA中拥有拷贝,因此需要GRD来协调和管理这些拷贝。GRD没有明确的配置参数,每个SGA中只包含部分GRD信息。
SGA主要组成部分:
Database Buffer Cache:存储从数据文件读取
Oracle
20
2024-05-15
排序裁剪算法原理
逐边裁剪算法:
按顺序排列多边形顶点。
将相邻顶点连接成边,形成 N 条边。
数据挖掘
16
2024-05-15
方差分析原理
方差分析探究不同组别数据间的差异来源及程度。
数据差异来源
数据差异主要源于以下两方面:
系统性差异: 由研究因素的不同水平造成。
随机性差异: 由不可控的随机因素导致。
数据差异度量
组间方差: 衡量不同水平数据间的总体差异,包含系统性差异和随机性差异。
组内方差: 衡量同一水平内部数据的波动程度,仅包含随机性差异。
方差分析基本思想
方差分析的核心思想是通过比较组间方差与组内方差,判断研究因素对结果是否存在显著影响。
若因素对结果无影响,则组间方差仅包含随机性差异,其值应与组内方差接近,两者比值接近 1。
反之,若因素对结果有显著影响,则组间方差包含系统性差异和随机性差异
统计分析
17
2024-05-29
Memcached 原理与应用
深入探讨 Memcached 的核心机制,涵盖其内存存储结构、数据淘汰策略以及未来发展趋势。
内存管理机制
Memcached 采用基于 Slab 的内存分配机制,将内存空间划分为不同大小的 Chunk,以存储不同大小的数据对象,有效减少内存碎片化。
数据淘汰策略
当内存空间不足时,Memcached 采用 LRU(Least Recently Used)算法进行数据淘汰,优先移除最近最少使用的数据,确保缓存空间的高效利用。
未来发展方向
随着分布式缓存需求的不断增长,Memcached 未来将持续优化性能和扩展性,例如:
引入更高效的网络传输协议,提升数据读写效率。
支持数据持久化机制,保
Memcached
20
2024-07-01
数据挖掘原理
数据挖掘原理
这是一本针对数据挖掘领域的入门书籍,英文版,适合初学者学习基础知识。书中包含详细的目录,方便读者查阅相关内容。
数据挖掘
19
2024-04-30