运营分析

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Flink1.8实战:构建电商实时运营分析系统
本课程以真实电商公司运营实时分析系统(2B)为蓝本,深度解析Flink DataStream。通过项目实战,您将获得Flink企业级项目经验,深入掌握Flink DataStream核心理论,从而快速、高效地学习Flink技术。
基于数据库的生产运营数据结构分析
分析了一组与生产运营相关的数据库字段,涵盖了操作顺序、部门代码、生效日期、停用日期、操作提前期百分比、产量、累积产量、反向累积产量、包含在汇总中、操作产量启用、净计划百分比、计数点标志、自动收费标志、倒冲标志、最小转移数量、停机类型值、停机类型、实施回调、变更通知、操作说明、长说明、人工时间计算、机器时间计算、总时间计算、人工时间用户、机器时间用户、总时间用户、行 ID、操作顺序 ID、工艺路线顺序 ID、标准操作 ID、部门 ID、位置 ID、工艺操作顺序 ID、生产线操作顺序 ID、计数点类型、创建日期、最后更新日期、程序更新日期、实施日期、最后更新者、创建者、最后更新登录名、请求 ID、
玩转大数据商业分析与运营推广实战宝典
这本《玩转大数据:商业+运营推广+营销技巧+实战案例》简直就是大数据应用的宝典。它不仅覆盖了大数据在销售、医疗、金融等行业的应用,还详细了如何通过大数据精准定位目标客户群体,提升营销效果。书中的图解和案例多,适合那些想深入了解大数据应用的企业经营者和互联网营销人员。作者通过多个实战案例,分享了大数据如何在各行各业实现商业价值,比如客户定位、产业、风险管理等方面。而且书中强调了大数据平台构建、营销定位、社会互动等实际操作,适合你在工作中实际运用。如果你是做数据或运营推广的,不妨看看这本书,既有理论又有实践,适合入门,也能提升你的技术水平。总结来说,这本书挺适合那些想要通过大数据提升自己业务的朋友
企业日常运营管理优化
借助Eclipse环境和SQL数据库支持,企业日常事务管理变得更加便捷高效。
影院运营管理系统
影院运营管理系统是一个综合性项目,为电影院提供全面的运营和管理解决方案。这个系统作为课程设计的一部分,主要用于学生在学习软件工程、数据库管理等IT专业课程时的实际操作。系统开发团队由多人组成,涉及分工合作、协同编程和版本控制等团队协作技能。系统的核心特点在于其完备的数据库设计,能够有效存储、管理和检索与影院业务相关的大量数据。数据库包括电影信息、放映时间表、座位安排、票务销售、会员信息和优惠活动等内容。通过精心设计的数据模型,系统支持影院日常运营的高效管理。开发过程中可能采用关系型数据库管理系统,如MySQL或SQL Server,并使用SQL语言进行数据查询和操作。系统的用户界面通常基于常见
出租车运营数据下载
压缩文件\"taxi_carryData.zip\"包含与出租车运营相关的详细数据。数据集中记录了4000多条出租车的运行状态,包括时间戳、行驶方向和载客状态。时间戳可能表示乘车时间或记录时间,方向信息涵盖了行驶路线或区域,载客状态用0和1表示。这些数据有助于分析出租车活动的热点和乘客出行习惯,同时支持出租车供需研究。
超市运营数据分析与优化(SQL Server 2005)
“超市数据库数据(sql2005)”指的是一个使用Microsoft SQL Server 2005构建的数据库,专门存储超市运营相关的数据。这个数据库可能包含了商品信息、销售记录、库存状态、客户购买行为、供应商信息等多种数据,是进行数据分析和数据挖掘的理想素材。数据挖掘可以从中提取有价值的信息,如销售趋势、热门商品、顾客购物模式等,以支持决策制定和业务优化。使用SQL Server 2005,用户可以利用其强大的T-SQL语言进行复杂查询和数据处理,同时通过其内置的分析工具,如SQL Server Analysis Services (SSAS),进行多维数据建模和OLAP(在线分析处理)操
电信运营商销户原因大数据分析报告
电信运营商的销户数据,属于那种看着枯燥其实蛮有意思的方向。你要是做用户行为、建模型、搞推荐系统,这种数据集简直就是宝藏。字段全、跨度长,能挖的点还挺多,像在网时长、套餐类型、欠费金额这些指标都有价值。 数据量大怎么?嗯,别怕,搭配上MongoDB、Kafka这些大数据利器,响应也快,扩展也方便。尤其是用户通信记录这块,多线程消费、分片存储,搞起来还是比较稳的。 如果你还在琢磨怎么切入用户流失,不妨从预销号+离网前通话行为入手,找找那些提前预警的点,再用数据挖掘模型跑一跑,预测效果还挺靠谱。 相关的实战文章我也顺手挑了几篇,像MongoDB 分片实战、大数据、还有Web 数据挖掘,都还蛮有参考价
Hadoop系统的部署与集群运营
详细探讨了Hadoop系统的部署和集群运营,为初学者提供实用指导。
超市运营效率提升计划
超市需求分析知识点####一、项目计划1.1系统开发目的 - 提升效率:优化超市运作流程,提高工作效率。 - 辅助决策:通过全面信息采集和处理,增强管理层决策能力。 - 管理水平升级:快速提升超市整体管理水平,降低成本,增加收益。 1.2背景说明 - 竞争态势:21世纪的超市行业,竞争焦点在技术、管理和人才。 - 多元化发展:零售业多样化发展,超市、便利店等多种业态共存竞争。 - 目标定位:提高销售额、降低成本、扩大规模。 1.3项目确立 -根据超市实际需求,计划开发7个系统,涵盖总公司管理、连锁店管理、物流管理等多个方面,全面提升运营管理能力。 ####二、逻辑分析与详细分析2.1需求分析