科学与工程计算

Scilab是一款功能强大的开源软件，广泛应用于科学工程计算领域，与Matlab不相上下。

科学与工程专业人员的应用数学方法教程

《大数据与云计算导论》是山东科技大学计算机科学与工程学院的一门重要课程，涵盖了大数据处理技术和云计算的基础理论、核心技术及应用实践。这门课程帮助学生理解和掌握这两项引领信息技术发展的关键技术。学生将学习如何通过分布式计算框架如Hadoop进行大数据处理，理解MapReduce编程模型以及HDFS分布式文件系统的工作原理。此外，还会涉及NoSQL数据库，如HBase和MongoDB，以及流处理技术如Apache Kafka和Spark Streaming。课程还详细讲解亚马逊AWS、微软Azure和谷歌Cloud等主流云服务提供商的服务，以及虚拟化技术如VMware和Kubernetes容器编排

MATLAB 是个强大的工具，尤其在数据和科学计算方面。它的界面蛮简洁，操作也挺直观，初学者上手也不会太难。只需要关注几个基础操作，比如如何安装和启动 MATLAB，了解一下 Desktop 操作桌面和指令窗的使用，就可以快速开始你的编程之旅。比如，你可以在指令窗里直接输入数学表达式，像是(12+2*(7-4))/3^2，MATLAB 会自动给你计算结果。除了基础的数值运算外，MATLAB 对复数和矩阵运算也支持得相当好。如果你需要做一些矩阵计算或者复数运算，像是创建A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]这样的矩阵，MATLAB 都能轻松地搞定。学习 MATLAB 一点是它的环境适合快速实

一些卷子和总结

R语言：科学计算与模拟的强大工具 R语言作为一门开源语言，正以惊人的速度发展壮大。其开放性吸引了全球开发者，贡献了超过4000个功能丰富的软件包，涵盖数据可视化、统计分析等各个领域。R语言的应用范围十分广泛，已深入医学、图像处理、金融统计、生物信息、地理科学、环境科学等众多学科。

Matlab与C代码集成awsomeEngSci精选的工程与科学开源软件列表。人们可能出于多种原因希望使用免费开源CAD软件。例如，科学家想确保其研究可复现性；教师遵循道德规范，不偏袒特定商业软件；初创公司缺乏支付昂贵许可费用的资源；大公司避免高昂的许可费用；学生希望在个人计算机上工作；非Windows用户不愿意运行CAD虚拟机。搜索得知开源3D和2D CAD软件包包括自由CAD、NaroCAD、BRL CAD、HeeksCAD等，欢迎分享经验、书籍、示例和教程。

这本英文教材以数学知识为基础，结合程序代码详细介绍了MATLAB和Octave的科学计算应用。

利用Python实现与Matlab相似的科学计算功能，Python作为科学计算工具具备便捷性和高效性。

数据里的神器，NumPy和SciPy，可以说是 Python 圈子的老朋友了。安装方面也不麻烦，Windows 下你可以直接下 whl 包配合 pip 搞定，Mac 上用 Homebrew 装 Python，再一条条走下来也挺顺的。 NumPy干的事儿主要是数组运算，跟原生列表比，性能差距还挺的。比如你用arr * 1.1来做数值计算，几百万条数据照样飞快。列表就不行了，慢得你抓狂。 数组的创建方式蛮多的，像np.arange()能快速生成等差数列，np.zeros()和np.ones()也好用，指定dtype还能控制类型。还有reshape()和ravel()，多维数组方便。 至于SciPy