方向加速法

3.3.2交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers，简称ADMM）主要解决一类如下等式约束凸优化问题。考虑增广拉格朗日函数，ADMM算法是增广拉格朗日乘子法的一种推广形式，其规范化迭代格式简单且高效。

利用GPU对矩阵运算的天然优势，加速MATLAB中相关计算，提升程序性能。

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在数控铣削加工中，铣削方向是影响刀具寿命和加工表面质量的重要因素。根据刀具进给方向在切削区域内的差异，铣削方向主要分为顺铣和逆铣两种。 一般情况下，数控加工建议采用顺铣方式，因为顺铣能够有效延长刀具寿命，同时获得更好的表面加工质量。

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BIDMat 的矩阵加速能力挺适合搞数据挖掘的你。不光支持 CPU，多卡 GPU 也能用上，速度上来得快。源码放在 GitHub 上，搭个环境主要是配好 CUDA、Apache Maven，Windows 下用 CYGWIN 会省不少事。嗯，代码是纯 Java 的，用起来还挺清爽，响应也快。适合做大规模的矩阵计算，比如训练机器学习模型、跑聚类啥的。如果你搞的是高性能挖掘任务，这库真能省你不少麻烦。

数据挖掘涉及发展、技术及其商业应用。适合入门学者和研究人员参考。