日志收缩

典型的数据库日志在积累过程中逐渐增大，需要进行有效的收缩以提升性能。可以通过简单修改即可实现。

在SQL Server数据库管理中，日志文件（ldf）是事务处理的重要组成部分，记录了所有数据库的事务操作。如果不定期维护，日志文件会占用大量磁盘空间，影响系统性能。此时，SQL server日志收缩工具非常重要。日志收缩可以清理和减小日志文件，释放不必要的磁盘空间。 日志收缩的类型 自动收缩：在数据库选项中设置，达到预定阈值时自动收缩日志。手动收缩：通过T-SQL命令或图形界面工具（如SQL Server Management Studio，简称SSMS）执行。 常用命令 DBCC SHRINKFILE：用于收缩单个日志文件。 DBCC SHRINKFILE (file_

为释放空间，你可以对SQL Server 2005数据库日志文件进行收缩操作。这一步骤可以帮助你优化数据库性能，确保数据库运行效率。

微软MS SQL SERVER日志收缩工具（2019重构版）支持sqlserver 2008及以后版本，trunc绿色版单文件。MS SQL Server日志收缩工具是一款小巧好用的sql日志清理工具，主要帮助用户清理系统中无用的SQL日志文件，还具备日志文件压缩功能，有需要的朋友快来使用。重构版兼容sqlserver 2008及以后版本，依旧是trunc绿色版单文件。

扩充：创建元胞数组 A，包含不同类型元素。创建元胞数组 B，预分配 2x2 大小。将 B 的第一列赋值为字符和数字数组。将 A 和 B 水平拼接成 C。

SQL Server 的数据库收缩，其实挺常用的，是你遇到日志文件无限膨胀那种场景。这个资源演示得还蛮清楚的，从手动操作到收缩策略都有提。像用DBCC SHRINKDATABASE或DBCC SHRINKFILE这些命令，能帮你快速搞定。响应也快，代码也简单，适合你在日常维护里用上。 SQL Server 的DBCC SHRINKFILE命令还是蛮实用的，尤其日志文件突然变巨大的时候，手动收缩一波能缓不少压力。注意哦，频繁收缩影响性能，建议按需使用。 如果你还不太清楚怎么写收缩脚本，可以看这篇优化数据库日志收缩代码，里面的思路和写法挺实用。 另外老系统也别忽视，比如SQL Server 200

当内存中的数据被修改后，并不立即更新到磁盘，这种技术称为redo log，提升效率。redo log的主要功能是保护数据完整性，同时带来额外的好处包括数据恢复（备份集+归档日志）、数据同步（DG，streams，gg）以及日志挖掘。随着技术的进步，如何优化这些过程成为当前的研究热点。

Redis 源码的学习笔记其实蛮多，但这份《Redis 源码日志》还挺的。不是单纯堆砌知识点，而是像一个懂行的朋友边研究边讲，节奏也舒服，逻辑也清晰。如果你也想搞清楚 Redis 到底是怎么跑起来的，这份文档还挺值得一看的。

Oracle 数据库日志是深入了解数据库活动的关键窗口。通过分析日志，我们可以诊断性能问题、追踪错误根源、审计用户操作，以及洞悉数据库的运行状况。 日志分析的常用方法包括： 直接查看日志文件: 这是一种直接的方法，但效率较低，尤其是在处理大型日志文件时。 使用日志分析工具: 这些工具提供了图形界面和强大的过滤、搜索功能，可显著提高分析效率。 编写脚本: 对于特定的分析需求，可以编写脚本来自动化日志分析过程。 无论采用哪种方法，理解日志消息的含义都是至关重要的。 Oracle 日志包含了丰富的事件信息，例如 SQL 语句执行情况、用户登录信息、错误代码等。通过深入分析这些信息，我们可以

2、空间的收缩与扩展包含两种系统聚类方法A和B。它们在每一步的距离矩阵分别为Ai和Bi（i=1, 2, 3…）。如果Ai>Bi，则称方法A使空间扩展，方法B使空间收缩。3、方法的对比包括短距离（D（短））、平均距离（D（平））、重距离（D（重））等。当D（变平）时，方法的效果将呈现变化。