工具合集

Redis 数据库服务及可视化管理工具，包含 Redis 数据库 3.2.1 版本、安装说明文档，并提供 MSI 和 ZIP 安装包。

数据库包的完整性检查工具，有时候真是能救命的东西。DB 检查软件.zip这套东西我最近用了一下，嗯，挺顺手的，尤其是在查数据变更和验证文件结构的时候，响应也快，不用安装，直接解压就能用，方便。压缩包里头有几个工具，像SQLiteExpertPers42066Setup64.zip，蛮适合直接查看数据表结构、执行SQL语句啥的，界面也还不错，适合你调试的时候快速定位问题。另外两个校验相关的工具，数据校验工具 0604.zip和DB 数据校验工具.zip，主要是用来做数据一致性检查。比如你要确认备份是不是完整，或者两个版本的库有没有字段出错，这类工具合适。文档部分也比较实用，比如关于修改 DLYZ

Access MDB 文件的加密有时真挺头疼，是你手上只有个加密的.mdb 文件，又没密码。以前我也遇到过几次，好在摸索下来发现了几款还不错的解密工具，算是救命稻草了。 MDB 的结构是基于 Jet 引擎的，除了数据表，里面还有窗体、宏、模块等等。如果设置了密码，那就是整个数据库都锁住了，用 Access 打开直接提示要密码，连表结构都看不到。 市面上有不少MDB 解密工具，大多数是 exe 小程序，像是“数据库解密王”、“mdb 密码破解器”这种，功能都挺专一，专门干一件事——把密码搞出来。用法也不复杂，一般就三个步骤：选文件、点运行、等结果。成功率嘛，老实说得看运气和加密强度。 我个人比较

ACCESS 数据库的密码忘了？别慌，用工具解锁就行。下面这几款ACCESS 密码破解工具还挺实用，基本上老版本和常见格式都能搞定，不用你自己手敲命令。破解速度也不错，几秒钟搞定一个数据库，适合那种临时要调试老系统数据的场景。 对老项目的维护来说，最麻烦的就是别人加密你又没留密码的.mdb文件。有了这些工具，基本就是打开、点击、导出，搞定。像UnAccess，号称破解率高达 99%，我自己试了几个文件，还挺靠谱。 破解方法基本都是爆破加字典匹配，不用装什么奇奇怪怪的环境。运行也方便，解压后就能用，有的甚至连安装都免了。如果你只是偶尔用一次，那推荐用ACCESS 数据库密码破解工具，界面比较简单

security-test-suite-master.zip，用于测试系统中的安全口令等问题。此工具可以帮助您识别和修复潜在的安全漏洞，以确保系统的安全性。

麦克米达公司的网页制作工具合集 Dragon.iso，真的是老前端的青春记忆。打包了 4 个小工具，功能不算花哨，但胜在轻巧、实用。尤其适合学生时代那种一边赶作业、一边学 HTML 的场景。哦对了，这家公司后来被小土墙收了，蛮唏嘘的，满满都是回忆。

黑白配色的界面风格挺简洁，MATLAB 2013a这版本在老项目中还蛮常见的，多工程算法和研究都还跑得挺顺。是它那个符号计算工具箱，用来做微分积分、解方程，精度高，速度也不慢。 BitTorrent 分发的安装包其实挺方便的，你下的是个.torrent文件，再用支持种子的下载器（比如 qBittorrent）就能搞定。安装过程也不复杂，运行安装程序，按步骤选组件，用lic 文件激活就行。 App Designer那块功能也比较实用，做小工具、小可视化界面挺合适的。写完逻辑拖个按钮，连个回调就能跑，不用搞一堆繁琐的 UI 逻辑。 跟外部软件的接口也做得还不错，Excel、数据库，甚至一些硬件设备

MySQL 的可视化工具，用起来还是挺顺手的。资源包里带了个文档，跟着走一遍就差不多能上手。像HeidiSQL、Navicat这些老牌工具也都列进来了，适合不同口味。HeidiSQL 的轻便，Navicat 的功能全，DbVisualizer那种跨平台的工具也有，Linux 下开发也不怕找不到替代方案。下载链接都整理好了，省得你一个个搜。资源比较适合前端要临时查表、跑测试数据的时候用，连上 MySQL 一眼能看到结构和数据，效率高不少。嗯，尤其是多表联查的时候，看数据结构清清楚楚，思路也顺。如果你平时只是简单地看数据，HeidiSQL就够用；想要导出导入、建模一条龙，那Navicat更合适。别

开源数据挖掘软件其实有蛮多不错的选择哦，如果你对数据、机器学习这些有兴趣，可以试试几款常见的工具。比如Weka，它是机器学习领域的老牌工具，适合入门的朋友，界面也挺直观的。而R，就是统计领域的大佬了，功能强大，不过需要一定的编程基础。KNIME也不赖，采用了图形化的操作方式，连接节点直观，适合那些不想写太多代码的用户。RapidMiner（前身是YALE）功能也全面，支持从数据到建模的一整套流程，界面简单易上手。Orange更偏向可视化，拖拽式的操作可以让你轻松地构建数据流程。如果你对这些工具有兴趣，可以去看看 UCI Machine Learning Repository 上的数据集，那里有

DNAStar 的工具组合挺全的，搞生物信息的你估计会觉得顺手。像，用来看、改、注释 DNA 序列，比起手撸来快多了，尤其改格式和插入碱基啥的，一键就搞定了。做比对挺稳的，支持常用算法，什么 ClustalW、Needleman-Wunsch 都有，做系统发育树也不在话下。嘛，预测 ORF、找启动子，这些常规它都能干。画遗传图谱的，标记一扔，图就有了，省了不少力。还有，设计引物的时候考虑 Tm 值、二级结构这些，自动帮你算好了，实验成功率提高一截。搞蛋白的用和，一个看结构一个看序列拼接，功能还挺细的。