SQL算法

SQL算法精粹 个人笔记，仅供学习交流，拒绝无意义批评。 专注提升编程思维，夯实SQL基础，远离无用信息干扰。

SQL2005 的数据库管理规则，配上聚类算法的详细，用起来还挺顺的。杨大川的这个资源讲得比较清楚，尤其是那些基础算法，比如 K-Means、DBSCAN，都有举例，代码也不难理解，逻辑挺清晰的。聚类的部分还蛮值得一看，适合刚入门或者在项目里想快速上手的人。嗯，像用 SQL 查用户行为数据、做标签分类啥的，用这些算法一下，思路就开了。建议你在看之前，准备好个 SQL 环境，比如SQL Server Management Studio，这样边看边试效果更好。资源里对数据预也提到了几句，比如怎么缺失值、怎么筛选字段，用起来还挺实用的。如果你对聚类更感兴趣，可以看看相关文章，一个是关于整体聚类思路的

定义一个函数 f_id，接收参数 @parentid，并返回包含 orderid、parentid、title 和 level 的结果集。函数内部使用循环和条件判断，逐步遍历 ta 表格，并根据 parentid 的匹配情况将数据插入结果集，直至条件不再满足。

基于提供的SQL脚本和题目描述，我们可以总结出关于SQL进销存算法的相关知识。进销存系统是管理商品进货、销售和库存的信息管理系统。SQL语言在这一过程中扮演核心角色，帮助处理和查询数据。SQL进销存算法关注如何计算特定时间段内的进货数量、销售数量和当前库存，并将结果存储用于分析。具体操作包括创建临时表、初始化数据、获取初始库存、计算进货和销售数量，并更新当前库存数据。

掌握SQL报表算法，打造高效数据分析利器 本指南聚焦SQL数据库报表算法，通过实战案例，助您从入门到精通，提升数据分析效率。 核心内容: SQL基础语法回顾 常用报表算法解析 数据分组与聚合技巧 报表算法优化策略 实际案例演练与分析 适用人群: 数据分析师 报表开发人员 数据库管理员 对数据分析感兴趣的任何人 学习目标: 熟练掌握SQL报表算法的核心原理 能够独立编写高效的报表查询语句 提升数据分析能力，为业务决策提供有力支持

SQL Server 2005 数据挖掘算法深度剖析 本系列资源共三部分，前两部分已发布，此为第三部分。将带您深入探索 SQL Server 2005 中强大的数据挖掘算法，助力您从入门到精通。

以SQL Server 2000为平台，研究并描述了决策树算法在数据挖掘中的应用。

计算两个日期间隔的SQL算法，例如可以使用这种方法来确定1998-1-25与2011-22之间相差的13年9个月28天。

通过SQL Server的T-SQL语言编写MD5算法的过程函数。

作为算法领域的奠基性著作，《算法导论》为读者打开了通往算法世界的大门。它以清晰的思路、严谨的逻辑，深入浅出地阐释了各种基本算法的设计与分析方法。