计量学

1993年5月，《Technometrics》杂志发表的一篇文章，探讨了一些化学计量学回归工具的统计视角，特别是以Lq范数为边界的LASSO方法。

分析了4个知名大学排名系统的500强大学排名数据，并通过回归分析识别了影响排名的内在因素。

以《河北师范大学学报(自然科学版)》2006年至2010年刊载的943篇论文为样本，从载文量、引文情况、基金论文占比、作者构成等方面进行统计分析，并与同类期刊数据进行比较。研究结果表明，《河北师范大学学报(自然科学版)》应坚持开放办刊理念，积极吸引国家级重点项目论文，稳定现有作者队伍，确保稿件质量，不断提升办刊水平。

GeoDa 是一个适合入门的空间计量经济学软件，操作简单，功能也挺强大。支持空间自回归模型，还能 SLM 和 SEM 模型的空间统计。这个软件和 Arcgis 配合使用效果蛮好的，功能互补，能大大提升你的工作效率。如果你在做空间经济学相关的，GeoDa 绝对是一个不错的选择，尤其是对于初学者，简单易上手。它不仅支持基本的空间，还能进行空间回归，算是挺全能的工具了。

介绍了一组MATLAB函数，这些函数实现了多种计量经济学估计方法。Toolboxes是MathWorks为解决特定类别问题而设计的一组MATLAB函数。Toolboxes包括信号处理、优化、统计学、金融等多个领域的功能，这些功能是MathWorks标准MATLAB软件的附加组件。

档详细介绍了学习计量经济学所需的基础知识，涵盖了代数、概率论、微积分和统计学等内容。

关联度与相关性是描述两个随机变量之间关系的重要度量，类似于期望值和方差，它们揭示了变量如何相互变动。通过协方差和相关系数的分析，我们可以简洁地概括它们之间的联合概率密度函数。此外，我们还探讨了联合与条件分布的特征。

探索离散随机变量：计量经济学基石 离散随机变量，仅限于有限个或可数无限个值，构成了计量经济学分析的基石。 “可数无限” 意味着尽管变量取值无界，但每个值都能与一个正整数一一对应。 例如，贝努利随机变量，作为离散随机变量最简洁的代表，仅取两个值，通常代表事件的成功或失败。 理解离散随机变量及其概率分布，对于构建和解释计量经济学模型至关重要。

正态分布及其派生分布在统计学和计量经济学中应用广泛。 假设总体变量服从正态分布简化了概率计算。 正态分布的概率密度函数呈现钟形曲线。

检验均值假设的图示还挺清晰的，是 5%显著性水平下的拒绝域这块，配图看着一目了然。μ > μ₀ 这种单侧对立假设在入门阶段经常碰到，这篇梳理得比较系统，适合刚入门的你过一遍基础概念。 你要是还搞不清楚显著性水平和置信区间的关系，可以搭配下面的相关文章一起看。比如 显著性水平 那篇就讲得蛮通俗的，适合对统计推断有点懵的同学。 除了公式和定义，这篇资源还贴了不少实际操作工具的内容，比如 MATLAB 和 Eviews 的用法，想上手建模的你也能找到对口内容。不止 PPT 形式的知识整理，还有工具使用的实例链接，嗯，用起来还挺方便的。 如果你刚开始接触计量经济学，或者想把基础捋清楚，这份整理真的还不