数据钻取

通过在线获取的文档，总结了Oracle BIEE钻取技术的最新研究成果。

在 Cognos Analysis Studio 中，如果想将值传递给穿透钻取目标分析的参数，需要进行以下操作： 在概述区域的“上下文”部分添加一个对象。 将该对象用作“转到”参数。 通过以上步骤，用户在进行穿透钻取时，就可以将值传递给目标分析的参数，从而实现更精细的数据分析。

向下钻取的水晶报表设置，挺实用的功能，尤其做多层级数据展示的时候，用起来还蛮顺手。它其实就是让你在分组数据里埋个“隐藏入口”，默认只显示分组，双击一下就能看到明细。配合隐藏（可向下钻取）的勾选，用起来还挺直观。 这功能适合你做比如“年度销售→季度→月度”这类层层深入的展示，逻辑清晰，用户看着也不累。操作也简单，不用写一堆脚本，纯靠设置就能搞定。 顺带放几个我觉得还不错的相关技巧： 水晶报表制作技巧与记录排序，对搞定大数据排序蛮有 水晶报表设计指南优化，整体结构更舒服 优化操作分组及生成水晶报表，和向下钻取结合效果更好 优化数据过滤与水晶报表生成，搭配使用更精准 嗯，如果你平

(4)实现数据挖掘、钻取等功能； (5)构建适合医院的分析模型，实现成本、绩效、质量、安全等多方位分析；

数据仓库和数据挖掘在数据架构中扮演着重要角色。数据仓库负责存储大量历史数据，而数据挖掘则从中提取有价值的信息。

此代码可用于将文件中的数据提取至另一文件中，中间不读取至内存，满足大数据处理需求，适用于负荷曲线大数据提取。

数据的多样性，数据库的底子就扎实。无论是数字还是图像、音频，甚至是雷达信号，都能整整齐齐地存在数据库里。你要搞清楚“数据”这玩意儿是干啥的，建议从“数据的定义”和“特点”入手，基本概念吃透了，后面建表、查库才顺手。嗯，这节内容虽然看着基础，其实挺关键，别跳过。

通过ADO.NET访问SQL Server 2008数据库，可在学生信息表S中插入记录信息。

数据库数据文件

Python 数据挖掘的入门数据，清洗练手都挺合适的，格式规整，字段也比较全，拿来直接开练没啥障碍。