Go并发

4.2 分区裁剪 分区裁剪是提升并发性能的重要手段。在Go语言中，分区裁剪可通过并发操作多个数据分区，从而减少任务处理的总时间。通过将大数据集合分割为多个小分区，各分区可独立进行并发处理。 实现分区裁剪的步骤 数据分区：首先将大数据集按照特定规则分区，以便每个分区内的任务可独立执行。 并发执行：利用Go的goroutine，将不同的数据分区交由多个goroutine处理，实现高效并发。 结果合并：在各个goroutine完成处理后，将结果进行统一汇总，得到最终结果。 示例代码： package main import ( \t\"fmt\" \t\"sync\" ) func main

熟练 SQL 的查询技巧，配上 Go 的并发思路，效率提升不是一点点。Hive 的小文件合并问题，其实挺常见的，尤其在做数据仓库时动不动几千上万小文件，别说存储端，查的时候人都要炸。你要是想用 SQL 搞定历史数据聚合，比如“取前 10 天收入总和+昨日主营类目”，用INSERT OVERWRITE配点窗口函数，写得顺手，效果也挺不错。而从 Go 语言角度看，多协程合并小文件，加上合适的分区裁剪逻辑，压 HDFS 压力那叫一个稳。资源里还顺手附了源码解析和实战，挺全的，建议收藏。

检查管理员记录是否存在public string CheckAdminExistence(string name, string pwd) { //读取连接字符串string strCon = @"data source=.;Initial Catalog=Contest;integrated security=SSPI";

用 Go 写的 MySQL 复制库，蛮适合做数据同步工具的底座。它是纯 Go 实现的，直接 MySQL 的协议和 binlog，不依赖 MySQL 客户端那一套，部署起来简单。像搞实时数据同步、做 Canal 替代品的朋友可以留意下，功能还挺全的。 Replication包用来主从复制的核心流程。 它会去拉 binlog，你可以在这基础上搞缓存更新、增量导出，或者触发下游服务。响应也快，代码也清晰。 Canal功能也有，支持把 MySQL 变更同步到Redis、Elasticsearch这些地方。 像做数据总线、异构数据库同步的场景，这就方便，不用引入一大堆中间件。 Client包其实就是个轻

使用Go语言进行Redis集群操作，使得Redis集群操作更加便捷简单。

这个程序将数据存储到MySQL数据库中，利用Go语言的多线程能力提高网络爬取效率。

在 Hive 中，一条 SQL 语句可能包含多个 Job，默认情况下这些 Job 会顺序执行。如果这些 Job 之间没有依赖关系，可以通过设置参数 set hive.exec.parallel=true 来实现 Job 的并发执行。默认情况下，可以并发执行的 Job 数量为 8。

gocql 软件包为 Go 编程语言实现了快速、强大的 Cassandra 客户端。 项目网站: https://github.com/gocql/gocqlAPI 文档: https://godoc.org/github.com/gocql/gocql讨论: https://groups.google.com/forum/#！forum/gocql 支持的版本 以下矩阵显示了在集成测试套件中作为 CI 构建的一部分进行测试的 Go 和 Cassandra 的版本： | Go / Cassandra | 2.1.x | 2.2.x | 3.x.x ||---|---|---|---|| 1.1

gin 的前后端分离架构，配上 vue，结构清晰又挺灵活。项目用了gorm操作 MySQL，数据库操作上手快，分层写法也比较规范，想扩展功能不太费劲。用依赖注入来解耦，嗯，这点蛮加分，适合搞团队协作的场景。 权限这块做得还不错，接了gin-jwt做接口控制。你登录之后有token，就能搞定大部分权限问题。更贴心的是，token 过期半小时内还能自动刷新，这体验属实不错，省得用户反复登录。 求校验用的是go-playground/validator，也是老牌方案了，配合 gin 用挺顺手。字段规则写在结构体里，错误信息返回也清晰，适合接口多、校验复杂的项目。 要学 Redis 操作？文档里有几个

Go 语言的数据库操作写起来繁琐又容易出错？Go-GoStore帮你省不少事。它是个小巧但有料的数据库接口库，支持好几种数据库，像MongoDB、PostgreSQL、LevelDB、RethinkDB这些常见的它都能接，而且切换数据库基本不用改业务逻辑，接口风格也挺统一的，写起来顺手。 统一的接口方式让你少管数据库那些七七八八的差异，适合微服务场景，每个服务选自己合适的存储，像玩拼图一样组合。 用 GoStore，你能把数据库操作封装得清爽，不会像传统方式那样一团糟。你要是做过数据库迁移，肯定知道那种改一处炸一片的痛苦，GoStore 就挺能减轻这种负担。写完业务逻辑，哪怕底层换了从Mong