油烟排放

中科正奇饮食业油烟监控系统简介： 一、执行标准：- GB18483-2001《饮食业油烟排放标准(试行)》- HJ212-2017《污染物在线监控（监测）系统数据传输标准》- DB11/1488-2018《餐饮业大气污染物排放标准》- SZDB/Z 254-2017《饮食业油烟排放控制规范》- HJ/T76-2007《固定污染源烟气排放连续监测系统技术要求及检测方法》 二、油烟监测外观：可视外窗型 显示页面选型：4.3寸触摸液晶屏 油烟测量原理：电化学式油烟微粒荷电原理、红外 颗粒物测量原理：光散射式 非甲烷总烃测量原理：电化学、红外 三、硬件功能选型：- 实时监测油烟、颗粒物、非甲烷总烃

研究了直接法和间接法两种燃煤硫排放检测方法，并对其检测结果进行了详细统计分析。研究表明，在燃烧温度为800℃时，直接测定法显示出较高的准确度。通过煤样和灰样的实际验证，进一步证实了800℃直接测定法的可靠性和准确性。

主成分的多元回归建模，用来挖掘 SO₂排放的异常值，思路还挺清晰的。用的是 2014 年《中国统计年鉴》的数据，加上 SPSS 一套搞定建模、、挖特异值。像杠杆值、学生化残差、库克距离这些指标都用上了，得还挺细的。对于做环境类统计的同行，这个资源可以参考下，模型结构简单但够用，思路也蛮实在。 模型部分挺友好的，适合入门或教学使用。SPSS 用起来也没门槛，拖一拖、点一点就出结果了。如果你做过主成分，结合多元回归来找异常点会觉得还挺有意思的。尤其像 SO₂这种政策高度关注的污染物，建模的价值就比较大。 配套资源也挺全，从 PCA 到多元回归的规范，再到 MATLAB 的实现，基本都覆盖到了。像p

研究深入探讨了某出口车型整车排放标定的全过程，通过详细分析排放法规的异同，针对国内与出口市场的法规差异提出了技术应对方案。研究涵盖了每1秒采集数据、标定软件数据以及标定过程的统计分析，最终实现了新鲜催化器的排放指标达到限值的58%以下，老化催化器的排放指标控制在限值的90%以下，达到了工程开发的目标要求。

MATLAB 的优化调度模型挺有意思的，尤其是涉及到冷热电气多能互补微能源网的碳排放与经济成本问题。如果你做微电网调度相关的工作，这个模型蛮适合的。它能你更好地实现碳排放最小化，同时优化经济成本，挺实用的。是对于研究碳排放和能源调度的朋友，这个 MATLAB 模型能为你的研究好的支持。

提供一个优化算法，专门解决物流选址问题，考虑了时间窗口和碳排放限制。该算法在Matlab环境下实现，能有效降低运营成本并减少碳排放。详细的代码运行效果图可以在压缩包中查看。

Python 的数据在做环保类项目时，真是个挺顺手的利器。像这个资源，整合了产业结构、技术创新、碳排放等一堆指标，还帮你把环保费用做了分类汇总。你要最大值、最小值、求和、总数？都有。数据源分省份、分年份，维度也蛮全的，什么碳排占比、GDP 平方、创新效率全都在。pandas和numpy的基本功扎实点，上手就能用。导出成csv或者excel也没问题，Jupyter Notebook跑起来响应也快，适合边边调试。适合那种搞政策研究、产业或者 ESG 报告的人。哦对了，数据字段名得也算清晰，省得你调字段调得脑壳疼。