单身数学家

凌晨三点的数学楼五层，只有灯泡和电脑亮着。UCLA 的数学博士克里斯·麦金利一边跑算法论文，一边刷 OkCupid 收件箱，场面还挺有反差感。他不是刷着玩，是真的用数据挖掘在找对象——还用上了自己研究的那一套。从下载几万个用户数据开始，到跑模型优化匹配关键词，他硬是把一个交友网站玩成了科研项目。嗯，搞学术的认真劲用在谈恋爱上，效果还真不错。他写的爬虫脚本干净，逻辑也清晰，新手照着改改都能用。像match_ratio的权重算法，还有对女性用户关键词的聚类，算是个挺实用的案例。你要是对用户画像建模感兴趣，真的可以扒一下这个故事里的技术思路。比多教程都接地气。推荐你看看这两个资源，一个是故事原文的更

凌晨三点，在加州大学洛杉矶分校（UCLA）数学系大楼五楼的一个拥挤小隔间里，只有一只灯泡和一台计算机的屏幕发出光亮。克里斯·麦金利（Chris McKinlay）正在为他的博士论文《大规模数据处理和并行数值方法》跑程序。计算机发出嘎嚓声，他点击打开第二个窗口，检查了一下他在交友网站OkCupid的收件箱。约有4000万美国人使用Match.com、J-Date和e-Harmony等交友网站寻找浪漫恋情，35岁的麦金利就是其中之一。他身材瘦高，头发凌乱，自从九个月前跟前女友分手之后，他就一直都在寻找新恋情，但迄今为止都是徒劳无果。

详细探讨了扎克伯格设计的算法，用户画像的创建方式，并介绍了如何使用Python进行梯度提升算法的参数优化。

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