云存储

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构建私有云存储——nextcloud 12详解
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飞马小米云存储团队研发的分布式键值存储系统
开发过程中,建议使用稳定的二进制文件,避免使用不稳定或损坏的master分支。Apache Pegasus是一个水平可伸缩和高一致性的分布式键值存储系统,使用基于哈希的分区分配数据,并通过共识协议确保高性能。Pegasus具有简单明确、易于使用的API,完全用C++编写,依赖本地文件系统的写入路径。飞马填补了Redis和之间的差距,为需要短延迟和强一致性保证的应用提供了解决方案。
《媒体数据库与云存储》课程实验报告
是中国传媒大学信息与通信工程学院《媒体数据库与云存储》课程实验的报告。
正向云模型和逆向云模型的应用及原理分析
正向云模型和逆向云模型是云理论中的重要概念,它们通过模拟自然界的云朵形态来抽象不确定信息。正向云模型将确定性信息转化为概率分布,反映数据的不确定性;逆向云模型则从不确定性信息推断出可能的确定性值或概率分布。这些模型结合了模糊集与随机集,为量化不确定性提供新的框架。每个云模型由典型值、熵和分布宽度三个参数定义,共同描述概念的模糊边界和概率分布。云变换包括正向和逆向两种关键操作,使得云模型能够有效处理确定到不确定再到确定的信息转换。
构建正态云模型-《云模型》课件95页
2、构建正态云模型t定义模糊集: t根据实际问题的需求,利用前述特征因子定义归属类型模糊集,并建立相应的隶属云模型。对企业而言,可定义以下五个模糊集:1) A1:企业市场占有率相对较高;2) A2:企业价格波动较大;3) A3:企业具备强大的新产品开发能力;4) A4:企业具备强大的分销渠道与实体分配能力;5) A5:企业整体促销能力突出。 t确定了上述五个模糊集的隶属云,即确定了这些模糊集的三个数字特征值(Ex, En, He)。根据统计分析和计算结果,可以确认这些模糊集的隶属云的具体数字特征为:A1(5, 2/3, 1/2)、A2(9, 1, 1/2)、A3(9, 1, 1/2)、A4(9
Python 词云扩展库
使用 Python 库创建美观的词云,支持 Pillow、NumPy、Matplotlib、WordCloud、Jieba。
腾讯云HBase详细解析
腾讯云推出的HBase数据库功能全面介绍,深入探讨其在云端数据管理中的应用。
HDFS 云盘系统
基于 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 的云盘系统,提供企业和个人海量存储、读取和访问服务。支持视频、音频、图像等多样化数据类型。
CSDN论文分析云存储与云计算在电信业务中的数据挖掘应用
近年来,云存储和云计算技术的发展使得电信行业在数据挖掘方面有了新的应用可能性。随着数据量的急剧增加,云计算为电信运营商提供了高效管理和分析这些海量数据的解决方案。
阿里云医院预约服务系统
阿里云医院预约服务系统是一款基于阿里云服务器的在线医疗服务软件,提供实时的预约服务和高效管理医疗资源。系统采用JSP技术作为前端开发语言,配合MySQL数据库进行数据存储与管理,构建了一个稳定、高效的医疗信息化解决方案。JSP(JavaServer Pages)是Java平台上的动态网页技术,允许开发者在HTML或XML页面中嵌入Java代码,实现动态内容的生成。在该系统中,JSP主要负责用户界面的展示和业务逻辑的处理,通过请求响应模型与服务器交互,接收用户的预约信息并返回相应的结果。MySQL作为流行的关系型数据库管理系统,广泛应用于web应用中,以其高性能、高可靠性和易用性著称。系统中,M