本地环境

如果你刚开始接触 WordPress，或者想在没有在线环境的情况下测试一下，WordPress 本地体验包挺适合你的。它了一个简单、快速的安装方式，双击就能启动，免去了许多繁琐步骤。安装时有个小提醒，路径中最好不要带中文字符或者空格，这样会避免一些小麻烦。安装好后，你可以直接在本地尝试主题、插件、甚至是安全优化等操作，完全不需要担心影响到线上网站。如果你是新手，或者想练习迁移、备份和调优技能，WordPress 本地体验包是个不错的选择。

Windows 上的 Hadoop 运行环境，挺适合用来做本地测试和学习的。虽然 Hadoop 本来是奔着 Linux 去的，但有了这个环境，Windows 用户也能轻松体验分布式大数据的乐趣。整个包配置得还挺齐，像Winutils.exe这类关键工具都预置好了，少了不少折腾。 Java 环境的配置是第一步，别忘了设好JAVA_HOME。解压包之后，直接把hadooponwindows-master.zip丢到比如C:\Hadoop下面，改改配置文件，指定路径啥的，一般问题不大。 HDFS 的初始化用hadoop namenode -format命令搞定，之后用start-dfs.cmd和st

APMServ 5.2.6是一个包含Apache 2.2.9、PHP 5.2.6、MySQL 5.1.28＆4.0.26、Nginx、Memcached、phpMyAdmin、OpenSSL、SQLite、ZendOptimizer等多个服务器平台的软件，具备图形界面，适合快速配置本地PHP环境。使用时需注意路径不能含有汉字和空格，MySQL默认用户名为root，无密码，数据库文件存放在MySQL5.1data或MySQL4.0data目录下。网站根目录分别为wwwhtdocs（HTML,PHP）、wwwasp（ASP）、wwwcgi-bin（CGI,Perl）。访问本机时，使用http://

MySQL 的 5.5.50 版 Windows 64 位安装包，体积不大，解压即用，适合做本地开发环境。挺适合刚入门数据库开发或者想快速搭个环境测试的同学。MySQL 算是老牌的关系数据库了，虽然现在也在用 MongoDB、PostgreSQL 之类的，但 MySQL 依旧蛮常见。这个版本比较稳定，日常项目够用，不太折腾。解压后目录结构也比较清晰，像bin文件夹里头的mysqld.exe就是服务端程序，想启动服务直接命令行跑就行：mysqld --console响应也快，配置也简单，搭配个my.ini文件定制下就能用了。装完之后建议你用个可视化工具，比如MySQL Workbench或者Na

为解决 Windows 系统下 Hadoop 命令执行依赖问题，需将 Hadoop 安装目录 bin 文件夹下的 hadoop.dll 文件复制到 C:WindowsSystem32 目录。

在配置本地Hadoop环境时，需要使用winutils.exe工具集。这里提供了包括hadoop 2.6.0、2.6.3、2.6.4、2.7.1、2.8.0、2.8.1、2.8.3以及3.0.0版本的相关资源，同时还包括大数据算法电子书。

在本地的Linux CentOS 7虚拟机上设置Hadoop 3.1.2的伪分布式环境。

Sybase 1.0 的压缩包，适合你用来快速搭建一个本地数据库环境。安装文件是独立打包好的，双击就能跑，省事省心。里面包括了数据库服务器、客户端工具、管理程序，嗯，算是全套工具都给你打包好了。 自动关机的步骤别紧张，是正常操作。系统要重启一下，才能把环境变量什么的彻底生效。提示你“十秒内关机”时，直接等就行，不用点什么。后面系统会自己搞定。 环境变量这一块也别大意。安装完之后，记得手动去加上SYBASE路径和相关PATH变量。比如你装在D:\Sybase下，那环境变量里就得加上这个路径，不然命令行找不到数据库命令。 文件名就叫sybase1.0，多半是个自解压格式，双击后就是安装流程。选下路

大数据开发的入门环境，推荐你试试这个压缩包——大数据开发学习环境.zip。打包了常用的大数据组件，像是Hadoop、Spark、Scala这些都有，装起来也不麻烦，解压就能跑。 适合想快速上手的同学，尤其是你用IntelliJ IDEA做开发的，搭个本地Spark 集群，调试也方便，性能也挺稳定。初学者省去不少配置时间，老手也能拿来做测试环境。 整体配置还比较全，环境变量都设好了，像JAVA_HOME、SPARK_HOME这些直接用就行。还有点小细节挺贴心，比如整合了几个常用的测试数据和入门项目模板，拿来就能练。 你要是对配置细节还不太熟，可以顺手看看这些文档： Scala+Spark

Windows 上的 Hadoop 2.7.7 下载包，是大数据入门玩家的老朋友了。稳定、兼容、还能跑在本地，适合你一边敲代码一边理解底层逻辑。 Hadoop 的 HDFS 和 MapReduce配合得还挺默契的。前者负责数据存，分块存、多机备份，容错性不错；后者就干脆了，拆任务、跑并发，效率高。如果你搞不懂大数据是怎么“分布式”的，装一套来跑一跑最直观。 安装 Hadoop 2.7.7前，你得先把JDK 1.8+装好，JAVA_HOME也要配上。之后解压到比如C:\hadoop，设置HADOOP_HOME和PATH，这些都是跑通命令行的关键。 Windows 上跑 Hadoop，基本都是“伪