城镇就业人员

Python中有scipy.stats.ttest_1samp包可实现单样本t检验。步骤如下：1. 根据总体假设H0。2. 选择统计量，使其在H0成立时分布已知。3. 计算样本统计量。4. 根据显著性水平进行检验，判断是否拒绝或接受H0。

精心整理的全国省份、城市、城镇数据集合，可直接导入 MySQL 进行使用。

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二调符号库可以供大家试用，即将推出三调版本。里面的内容无需修改。

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这本指南专为Oracle程序员设计，帮助他们更好地理解和利用Oracle的开发技术。

PL/SQL 开发人员 7.0.1.1066 版本提供了强大的数据库开发工具集，支持高效的存储过程和触发器编写，适用于Oracle数据库环境。它通过集成的调试功能和丰富的代码编辑器，帮助开发人员快速构建和优化复杂的数据库应用程序。

大数据就业岗位（检哥）分析：在信息技术飞速发展的今天，大数据逐渐成为企业决策和业务拓展的核心工具。随着数据量的激增，各类大数据就业岗位需求不断攀升。数据分析师、数据工程师、大数据开发工程师等岗位涌现，为职场人士提供了多样化的职业选择。深入了解各类岗位的技能需求、发展方向及职业路径规划，是求职者和在职人员优化职业发展的关键。通过掌握数据处理、数据可视化及机器学习等核心技能，可以在大数据行业中获得更多发展机会。综上所述，大数据领域的广阔前景与多样岗位，给职场人士带来了无限可能。检哥深入解读，助力大家在大数据领域实现职业飞跃。

MATLAB编写的人员重新识别代码是用于从两个不同摄像头检索两个行人图像，并比较它们以确定是否属于同一个人的工具。这种方法利用二进制分类器来区分图像是否匹配。详细操作包括加载并调整图像大小为128x64像素，并提取HoG特征。训练了支持向量机（SVM）分类器来评估图像的相似性，使用的数据存储在“ person re-id test.mat”和“ person re-id train.mat”中。多种技术已应用于此项目，包括HOG特征、颜色直方图和深层特征的使用。

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