动画演示

Jumpserver的DMS演示动画展示了其在数据管理系统领域的功能与优势。

排序算法的动画演示，蛮适合想搞懂算法原理的人。冒泡排序就像反复把最大数“冒”到，每次都两两比较，有错就换。虽然时间复杂度是 O(n^2)，在大数据场景里效率一般，但对初学者来说，真的挺好理解的。动画演示那块做得挺清楚，视觉效果直观，你一眼就能看出每轮操作咋回事。比起死记硬背，图形化更容易抓住重点，像是你在看小球互换位置那种感觉，记忆还蛮深刻的。顺带推荐几个扩展阅读的资源，像是插入排序、桶排序这些，和冒泡排序一对比，你就知道哪些场景该用哪个了。还有一篇时间复杂度优化的文章，讲得也还不错，能帮你理解为什么有些算法跑得飞快。如果你正在刷题、面试，或者刚开始接触算法，这个资源还蛮合适的，别忘了点进去看

选择排序是一种简单的排序算法，其核心思想是每次从待排序的元素中选择最小（或最大）的一个元素，并将其放置在序列的起始位置，逐步完成排序。尽管其时间复杂度为O(n^2)，在处理大型数据集时效率较低，但由于其易于理解的特性，成为初学者学习排序算法的首选。

分治法的典型代表就是归并排序。拆分-合并的节奏，逻辑清晰，效率也挺高。是那种上千条数据的场景，排序速度快得，响应也快，CPU 压力小不少。 归并的过程其实不难理解，就是先把数组一直拆，拆到每段都只有一个元素，一对一比较，再一步步合并起来。听起来抽象？别急，这里配了个动画演示，过程一步步走，蛮直观的。 和冒泡排序、插入排序比起来，归并的时间复杂度是O(nlogn)，你会感觉到性能上的差距。尤其是在前端项目里排序表格、大数据列表，用起来顺手。 如果你还想深入点，可以看看这几个文章：比如MATLAB 下归并排序的实现和性能实验，还有算法时间复杂度，都挺有料。 ，归并排序不光适合写算法题，放在业务开发

这是一个基本的塔或Hanoi动画程序，您可以在其中更改光盘数量（从3到6），源塔和目标塔。此程序使用Matlab进行实时动画显示，允许用户通过简单的界面交互，观察河内塔问题的动态演示。每一次光盘的移动都会实时更新显示，帮助用户直观地理解河内塔的解决过程。可以灵活调整输入参数，如光盘数量和塔的位置，进行个性化设置。

技术进步引领下，此示例展示了如何使用Simulink Compiler和Simulink 3D Animation在独立可执行文件中模拟轨迹跟踪并进行可视化。myrobot.slx文件利用多项式轨迹块插入五个离散的配置集，创建连续的轨迹，模拟机器人在运动控制下的关节空间运动行为。而myrobotapp.mlapp则是MATLAB App Designer App文件，通过它可视化MATLAB应用和。

此仓库分享了本人使用Matlab代码和技术实现将动画图形录制为视频文件的方法，可供学习参考。

创建引导层 在关键帧中绘制引导线 使用引导线控制动画元素

《Hello算法》是一本独特且互动性强的教程，专为学习数据结构与算法设计。通过动画演示和一键运行的特性，它提供了一种直观、实践性极强的学习方式，使得初学者和有经验的开发者都能深入理解这些核心计算机科学概念。教程涵盖了多种编程语言的支持，包括但不限于Java、C++、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C#、Swift、Rust、Dart和Zig。这样的多语言支持使得读者可以根据自己的喜好和项目需求选择合适的编程工具。在Java数据结构方面，教程可能会涵盖以下知识点： 1. 数组：基本的数据存储结构，提供了直接访问元素的能力，但插入和删除操作可能较为复杂。 2. 链表

MATLAB提供了两种方法来创建动画序列：一种是保存多个不同的图片，然后按照电影的形式展示；另一种是在屏幕上连续擦除和重绘对象，每次重绘都逐步改变。