princomp

使用[COEFF,SCORE] = princomp(X)函数返回主成分分数。 程序从.csv文件加载您的数据。 包括一个演示文件。

主成分（PCA）是个强大的统计工具，尤其适合高维数据的降维。MATLAB 的princomp函数就是专门用来实现 PCA 的。它的工作原理简单明了，就是通过线性变换把数据从高维空间压缩到低维空间，同时尽量保留数据的主要信息。通过princomp，你可以轻松计算出每个主成分的系数、得分和方差贡献率，进而优化数据结构。 比如，当你有一大堆多维数据，需要找到主要的变化方向时，princomp的输出就能帮你搞定。coef给你的是新坐标系的变换矩阵，score则是样本在新坐标下的投影。通过这些，你可以把新数据投影到主成分空间，甚至还可以反向变换回原始特征空间，挺方便的。 实际应用中，这个函数广泛用于数据