实战教学

数据库系统的核心原理 + Java 实战教学，Edward Sciore 的这套《DATABASE MANAGEMENT: A SYSTEMS APPROACH USING JAVA》真的挺值得一看。讲得比较系统，内容从数据库模型、查询语言到事务控制都有，还结合 Java 实现，不止讲概念，也教你怎么撸代码。对你要写数据库应用、调 SQL、搞 JDBC 有，尤其是后半段的 Java 应用开发那块，配合 Derby、SimpleDB 用起来也挺顺。整体内容偏实战，对有点编程经验的你来说，上手难度不大，学完收获也不会小。

将详细讲解如何进行基础mySQL建表项目，帮助读者深入理解实际操作过程。

本课程为大数据技术相关专业的学生设计。随着时代发展，大数据已成为广为人知的概念。同时，新兴的大数据处理技术不断涌现并广泛应用于数据挖掘行业。作为一种分布式存储和计算框架，Hadoop在国内外各大企业中得到广泛应用。其高可用性、高容错性和高可扩展性使其备受青睐。Hadoop提供了开放平台，使用户能够开发适合其应用场景的分布式程序，无需深入了解底层实现细节。经过十多年的发展，Hadoop已成为全面支持大数据生态系统的技术。本课程培养学生搭建完全分布式Hadoop集群、掌握HDFS基础操作和MapReduce程序编写，为日后从事大数据挖掘和进阶课程打下坚实基础。

NoSQL 方向的课程设计整理得还挺全，涵盖了 Redis、MongoDB 和 HBase，适合教学也适合自学项目实战。每份资料都配了详细的教学设计，不光有理论，还有不少实操的内容，挺接地气的。 Redis 的课程设计，内容清晰、例子丰富，像缓存登录状态、排行榜这种经典用法都有讲到。适合想快速上手 Redis 的你，响应也快，代码也简单。 MongoDB 的教学方案偏实战，结合了数据可视化和查询优化，算是比较全面的一套内容。哦对了，还有一个配套工具 NoSQL Manager，界面直观，管理数据库蛮方便的。 HBase 的部分偏重大数据那块，用在分布式日志存储挺合适。如果你正搞 Hadoop

《数据展现的艺术——精通水晶易表Xcelsius》pdf版由电子工业出版社正式出版发行，这是国内第一本正式出版的Xcelsius软件教材。本书由SAP公司Business Objects解决方案中国首席顾问鲁百年博士作序，详细介绍了如何使用SAP公司Business Objects产品组合中的数据可视化软件Xcelsius来制作动态仪表盘，并通过动态交互式报表提升数据的前端展现能力。作者以实例教学方式，分步骤演练Xcelsius软件的使用技能，并展示了不同行业在设计数据展示模型及商业报表时的综合考虑。

SPSS Clementine是一款数据挖掘平台，结合商业技术可以快速建立预测性模型，应用于商业活动中。Clementine功能强大，具备显著的投资回报率，它贯穿业务流程的始终，极大提高投资回报率。

MATLAB教学指南涵盖了基本操作、数据类型、脚本和函数文件、图形应用基础以及创建图形用户界面。

统计课里常见的 Stata，用起来其实没那么难。四个窗口联动的界面设计，看着清爽，用着顺手。命令窗口、结果窗口、Review 窗口、Variables 窗口，各司其职，逻辑挺清晰的。.dta 数据文件是主角，配合do-file脚本用起来更方便，自动化程度高，重复执行毫无压力。建议每个.do文件都加上注释，别偷懒，方便以后回头看。说到命令格式，Stata 挺讲规矩：[by varlist1:] command [varlist2] [if exp] [in range] [, options]，一开始有点懵，但熟了之后写起来还挺顺。像regress、summarize、gen这类常用命令，直接上

东软老师授课的案例，特别适合初学者，内容简单易懂，一学即会。

适合SQL初学者的常用命令解析，是理解SQL的优秀学习资源。