数据库运维

日常维护流程：- 确认实例状态- 检查文件系统剩余空间- 检查日志和跟踪文件- 验证每日备份有效性- 检查数据文件状态- 检查表空间使用情况- 监控数据库性能

数据库运维与优化 数据库监控工具: 常用的数据库监控工具包括 Prometheus、Grafana、Zabbix 等，可以监控数据库的性能指标、资源使用情况等。 数据库备份操作: 数据库备份是保障数据安全的重要手段，常用的备份方式包括全量备份、增量备份和差异备份。 数据库转换: 数据库转换需要考虑数据类型、表结构、存储过程等的兼容性，可以使用专业的数据库迁移工具或者编写脚本进行转换。 SQL 语句优化: SQL 语句优化可以提高数据库查询效率，常用的优化方法包括使用索引、避免全表扫描、优化查询条件等。 数据库日常维护: 数据库日常维护包括定期备份、性能监控、安全检查、数据清理等。

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建立数据治理体系，规范运维数据采集、存储和使用。 利用数据治理工具，实现运维数据自动化采集、清洗和转换。 搭建运维知识库，存储和管理运维数据，为智能运维提供知识支撑。 通过数据分析和建模，挖掘运维数据的价值，为智能运维提供决策支持。 推动运维自动化和智能化，提升运维效率和服务质量。

本指南详细介绍了Oracle数据库的高可用性和并发操作，以提升数据库整体性能。

该数据库模板助力运维人员高效记录解决客户端问题的时效。它允许自定义问题类型，并详细记录问题的创建时间、解决步骤、最终结果，方便日后查询与分析。

阿里云数据库团队高级技术专家丁奇分享的实战课程，围绕数据库可靠性、可用性、稳定性和可诊断性展开详细分析。课程聚焦于备份策略、主备一致性、故障处理以及连接管理等关键问题，为数据库管理员提供了实用的解决方案。

DB2数据库的日常维护包括检查管理服务器和实例状态、监控表空间和磁盘空间、确认存储管理软件和数据库备份正常运行，以及优化缓冲池和SQL命中率等操作。此外，还需定期查看日志和归档情况，处理死锁和表重组，确保系统稳定性和性能优化。操作过程中需注意数据库代码页和许可证安装情况等细节，确保操作安全可靠。

涵盖MySQL数据库的高性能查询、优化技巧及集群管理等内容，是一本全面详述MySQL运维实践的优质参考书籍。随着技术的不断发展，这些技术正成为数据库管理中不可或缺的一部分。

MongoDB Ops Manager 挺好用的，它主要是你管理、监控和备份 MongoDB 的服务。就像是为你的数据库装了个‘监控摄像头’，你可以随时查看数据库的状态，防止出现意外情况。尤其是当数据库规模大了以后，单靠手动管理就有点吃力，这时候 Ops Manager 就管用。你不仅可以设置自动备份，还能监控数据库性能，确保你的 MongoDB 系统稳定运行。对于运维来说，这个工具可真是个好帮手。哦对了，支持的操作也蛮多的，你可以调整配置、异常，效率提升不少。如果你正在管理一个大型数据库，Ops Manager 会是你不错的选择。