cell2csv

MATLAB 的老用户应该都知道，cell2csv是个蛮实用的工具，尤其在你手里拿着一堆结构混乱的单元格数组时，想快速导成 CSV 文件，它真的能省不少事。用户自定义的cell2csv函数挺灵活，不挑类型，数值、字符串、逻辑值……基本都能搞定。只要你把数据塞进单元格数组里，像dataCell这种，一句cell2csv('output.csv', dataCell);就能直接导出成 CSV，响应也快，代码也简单。像我自己平时做数据预，经常用它把 GUI 里的交互结果导出，直接拿去 Excel 或 Python 里继续，蛮省事的。科学研究里更常见，模拟结果、传感器采集值，先用cell2csv存着，

首先，这是对cell2csv.m代码的改进链接： https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/47055-cell-array-to-csv-file-improved-cell2csv-m 。这次更新改进了以下功能：通过网络驱动器大幅提升了性能（通过删除循环），在本地驱动器上有时也提高了性能；改进了内置writecell()函数的效率；增加了设置输出CSV文件访问权限的选项（写入、追加等）；增加了设置浮点精度的功能（旧版cell2csv通常限制在%.4f，而writecell总是%.15f）。这些改进使得此工具更加高效和灵活。

数据库的 CSV 导出还在手动拼 SQL？你可以试试 sqluldr2，一个蛮轻巧的命令行工具，专门干这事的，导出速度也挺快。 sqluldr2.zip 里面直接带了 Windows 和 Linux 的可执行文件，分别是 sqluldr2.exe 和 sqluldr2_linux32_10204.bin/sqluldr2_linux64_10204.bin，你看系统环境选对版本就行。 工具用起来也不复杂。准备一个控制文件，写清字段分隔符和字段名啥的，用批或命令行跑一下，比如： sqluldr2 用户名/密码@数据库 control=控制文件.ctl log=日志.log data=导出.csv

javaTable: This straightforward function allows you to display a 2D cell array of strings in a Java JTable, resembling a spreadsheet with scrollbars. By simply passing in the cell array, column names, and table name, a new Java window pops up to display the data, making it easier to view and interac

Exadata Cell 停机

使用csvToMongoDB工具，将CSV文件导入到MongoDB集合中。先决条件：- 安装MongoDB服务器和nodejs。使用方法：- 安装csvToMongoDB工具：sudo npm install- 运行工具：node index.js > out.query && mongo csv out.query && del out.query

展示了使用MATLAB编写的cell数组示例。内容包括如何创建、打印包含字符串和数字的cell数组，以及如何获取、访问和修改cell数组元素。读者通过学习，将掌握MATLAB中cell数组的基本概念、创建和操作技巧。建议读者在MATLAB环境中运行示例代码，深入理解和应用cell数组功能。

cell2string 的功能挺实用，专门用来把MATLAB里某个单元格的内容转换成一句完整的字符串。输入的var必须是单元格，里面能放double、int32、char、logical这种常见类型。你直接调用cell2string(var)，就能拿到合成的句子，省得自己写拼接逻辑了，还挺省事。 代码调用方式比较简单，响应也快。适合你在表格数据、做数据导出时用。哦，对了，别忘了传的var一定是单元格，不然会报错。跟htmlTableToCell搭配用效果更好，比如先提取表格再转成字符串，用起来蛮顺的。 如果你想了解类似，mtx2charcellMATLAB也挺值得一看。需要做表格单元格提取？可

对 part-00000.csv 改写后的数据

红细胞计数，Matlab源代码。用于计算图像中红细胞的数目。