digital_communication

在本仿真中，我们探讨了BPSK（二进制相位键控）的仿真结果及其相关代码。通过实验，我们可以观察到BPSK在不同信噪比下的性能表现。以下是仿真的核心代码示例： # BPSK Simulation Code import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Parameters N = 1000 # Number of symbols SNR_dB = 10 # Signal to Noise Ratio in dB # Generate random binary data data = np.random.randint(0, 2

OFDM通信仿真，使用RS码，内容详细，亲测可用，适合初学者，包括RS、卷积码的误码率对比，以及QPSK、16QAM。

本PPT将讲解MATLAB的数字图象处理基本方法和命令，适合初学者学习使用。

数字信号处理导论——MATLAB实现的代码，包含了每章的GUI模块、信号处理函数库，以及书中的例子、图和表格等，非常适合初学者使用。

7.6 应用范例 - 通过 DVP-ES2-C 控制台达 A2 伺服运转并实时监控电机转速 操作原理：将伺服驱动器的相关参数映射到对应的 PDO 内，通过 CAN 总线读写伺服驱动器的相关参数，以实现控制要求。 硬件连接：- DVP32ES2-C- PC TAP-CN03- Y5UP0 Y1 Y3Y2 Y4 Y10Y7Y6 UP1 Y12Y11 Y13- +24VL N NC X5X1S/S24G X0 X3X2 X4 X11X7X6 X10 X13X12 X14 X15 Y16Y15Y14 Y17 X17X16 ZP1ZP0CAN+ SG +D D-CAN- ASDA-A2-xxxx-M C

数字信号和MATLAB的结合，能深刻地认识信号和学习信号，对大家很有帮助！

Digital Invisible Ink Toolkit是一个基于Java的隐写术工具，可以将信息隐藏在24位彩色图像中。即使知道信息嵌入方式或进行统计分析，也很难找到隐藏的信息。

《数字图像处理冈萨雷斯 MATLAB版》是一本基于MATLAB的图像处理教程，深入探讨了图像处理领域的各种经典算法与应用。书中详细讲解了数字图像处理的基本概念、处理方法以及MATLAB在图像处理中的应用，帮助读者掌握图像处理的核心技术，提升实际操作能力。使用MATLAB可以实现高效的图像算法开发，书中的实例和代码实现更能帮助学习者加深理解与应用。 本书内容涉及的主要领域包括： 数字图像的表示与处理方法 图像增强与修复技术 图像分割与边缘检测 图像复原与变换 通过本书，读者能够快速掌握数字图像处理的基本操作与MATLAB编程技巧，能够在实践中灵活应对不同的图像处理任务。

冈萨雷斯编写的《数字图像处理》书中所有程序例子，提供MATLAB程序，供参考。

详细介绍了在 MATLAB 条件下 数字滤波器 的设计，及其实现过程。