PM2.5

此文档包含了2018年美国各州PM2.5数据，提供了详细的空气质量统计信息。数据分析显示，PM2.5对环境和健康有重要影响，反映了空气污染的严重程度。

基于数据挖掘和机器学习，该研究比较了三种模型（LSTM、自回归和SVM）对德里地区PM2.5空气水平的预测能力。实验结果表明，支持向量回归模型在预测准确率方面优于其他模型，通过输入包括氮氧化物、二氧化硫等其他污染物的信息，模型能够更全面地预测PM2.5浓度。该研究重点关注了德里阿南德·维哈尔地区，这是一个严重受污染的地区。

城市信息数据库的SQL脚本，包含('10100','北京','北京','中国','北京','北京','39.904989','116.405285')等城市信息。

protobuf2.5和protoc2.5是Google开发的数据序列化协议Protocol Buffers的2.5版本及其代码生成工具protoc的对应版本。Protocol Buffers允许开发者定义数据结构并转换为高效的二进制格式，用于网络通信和数据存储。这些工具提供了高效的数据序列化和反序列化功能，尤其适用于大数据处理框架如Hadoop中的数据交换。用户可以从压缩包中获取protobuf库的源代码（protobuf-2.5.0.tar.gz）和Windows平台的protoc编译器二进制包（protoc-2.5.0-win32.zip），并按需编译安装。

一种关于PM海谱的Matlab仿真程序，效果很好，推荐新手学习（A Matlab simulation program for PM sea spectrum）。

这是一个 Apache Spark 开发所需的依赖包，适用于第一个 Spark 开发示例。

Hadoop 2.5版本综述：包括新功能、安装程序、Eclipse插件以及集群安装的详细内容。

Matlab、Python和R中的并行编程研讨会 受众：了解如何使用上述语言之一进行编码以执行串行任务，但希望了解如何进行并行编码的任何人。 先决条件：- 脚本语言之一- Linux基础知识- ssh进入远程系统- 文件系统导航- 在远程系统上编辑文件- 使用Matlab、Python或R进行编程 课程资料： 第1天 - 并行计算简介- 09:00 am - 09:15 am：介绍- 09:15 am - 10:15 am：并行计算基础- 10:15 am -10:30 am：休息- 10:30 am - 12:30 pm：并行计算最佳实践- 12:30 pm - 01:30 pm：午餐- 0

Discuz_X2.5: 中小型论坛的基石与进阶指南 Discuz_X2.5，作为Discuz系列的一款重要版本，是许多中小型论坛站长的首选解决方案。它以其强大的功能、易用性和稳定性，赢得了广大用户的青睐。将深入探讨Discuz_X2.5的核心特性、安装与配置，以及其在实际运营中的应用策略。 核心特性 Discuz_X2.5 这一版本主要针对用户体验进行了优化，包括更加流畅的页面加载速度、改进的用户界面设计和更丰富的社区功能。例如，它引入了全新的模板系统，允许管理员根据需求定制论坛风格，提供了更多的互动元素如投票、勋章和活动模块，以增强用户参与度。此外，安全性能的提升也是Discuz_X2.5

下载glibc-common-2.5-49.i386.rpm，这是一个重要的软件包版本。