运维监控

Redis，全称Remote Dictionary Server，是一款高性能的键值存储系统，常用于数据库、缓存及消息中间件。在面试中，Redis的运维监控是评估候选人系统稳定性、性能优化及问题排查能力的关键指标。以下将深入探讨Redis运维监控相关知识点。 一、Redis性能监控1. 内存监控：监控内存占用率、碎片及最大限制，防止因内存耗尽引发问题。2. CPU使用率：分析高CPU使用率，定位性能瓶颈。3. 网络吞吐量：监控网络带宽和连接数，确保数据传输效率。4. 命令执行效率：通过INFO命令的commandstats部分，分析命令执行次数和平均执行时间，识别慢查询。 二、Redis性能优

MongoDB运维实战：监控与备份策略 监控利器 Mongostat: 实时性能指标监控，洞察数据库运行状态。 ServerStatus: 获取数据库服务器状态详情，全面掌握运行状况。 MMS: 云端监控服务，提供可视化图表和报警功能。 Mongolive: 实时性能监控工具，深入分析数据库行为。 collectd: 系统指标收集工具，集成MongoDB监控插件。 备份策略 增量备份 (fastsync): 定期同步oplog，实现快速恢复。 全量备份 (mongodump): 定期备份整个数据库，确保数据安全。

专注于运维监控系统中告警收敛算法的研究，涉及告警趋势预测、时序关联规则挖掘和策略关联规则挖掘算法。我们设计并测试了数据挖掘装置和告警收敛数据可视化系统，以减少告警信息的合并压缩效果，并优化用户界面交互体验。尽管每种算法针对特定应用需求，但也揭示了改进空间。未来的工作将侧重于动态调整告警趋势预测算法的分位点，优化时序关联规则挖掘算法的置信度阈值选择，并扩充策略关联规则挖掘算法的关系库，进一步提升算法效果和用户体验。

建立数据治理体系，规范运维数据采集、存储和使用。 利用数据治理工具，实现运维数据自动化采集、清洗和转换。 搭建运维知识库，存储和管理运维数据，为智能运维提供知识支撑。 通过数据分析和建模，挖掘运维数据的价值，为智能运维提供决策支持。 推动运维自动化和智能化，提升运维效率和服务质量。

启动和关闭指南适用对象：Visual C++面向对象编程教程第三章

Exadata是一种高性能数据处理平台，对于企业来说具有重要意义。提供关于Exadata运维的详细指南，涵盖了配置、优化和故障排除等方面的内容，帮助管理员有效管理和维护Exadata系统。无论是初学者还是有经验的专业人士，都能从中获得实用的操作建议和技巧。

本电子书深入探讨 Redis 在开发和运维方面的实践经验，涵盖以下主题： Redis 数据结构及应用场景 Redis 高可用架构设计与实践 Redis 性能优化与监控 Redis 安全与权限控制 常见 Redis 问题排查 为方便读者，本书提供 PDF、mobi、epub 三种格式下载。

Web 界面的 Ambari 管理工具，挺适合拿来做 Hadoop 集群运维的入门参考。Ambari 的界面挺清爽的，能把集群的运行情况一目了然地展示出来，像是Dashboard、Metrics这些模块都比较实用。你要是想看看某个服务的状态，点进去就有图表、历史配置、节点分布啥的，响应也快。Heatmaps这个模块蛮有意思的，用色块直接把各个节点的负载情况标出来，运维时一眼就能看出哪台机器压力大，节省了不少排查时间。你如果准备搭个Hadoop分布式环境，强烈建议顺带把 Ambari 也装上，能帮你管服务启动、加主机、调配置，全是点点点操作，新手也能上手。还支持Kerberos安全、集群升级这些

Splunk 智能运维实战这本书挺适合那些想深入了解 Splunk 在运维领域应用的朋友。通过这本书，你能学到如何通过 Splunk 进行实时监控、日志、告警配置等操作，提升运维效率。适合一些已经有基础，想进一步提高运维能力的开发者和运维人员。你不仅能掌握基础知识，还能接触到更高级的应用技巧。整体来说，实践性强，适合快速上手。不过，要注意的是，掌握了这些技能后，运维的工作效率会大大提升，也能你更好地进行数据治理。推荐给那些对智能运维有兴趣的开发者，尤其是想提升运维监控的同学。

Cloudera Manager是CDH市场领先的管理平台，由Cloudera公司开发。它是端到端的Apache Hadoop管理应用，提供对CDH每个组件的细粒度可视化和控制。其目的在于简化企业数据中心管理，自动化安装和配置Hadoop集群，缩短部署时间，并提供实时节点状态视图和集中的配置管理控制台。Cloudera Manager包括管理、监控、诊断和集成四大模块，支持软件升级、参数控制、备份恢复系统等高级功能，以及丰富的监控指标和报警机制。