学术项目

学术项目数据库设计指南第一部分：课程设计内容2第一章绪论2 1课题简介2 2设计目的3 3设计内容3第二章需求分析4 1功能需求4 1.1学生（Student）用户4 1.2教师（Teacher）用户4 1.3管理员（Administrator）用户4 2性能需求5第三章概念结构设计6 1局部E-R图6 2全局E-R图9第四章逻辑结构设计10 1关系模式10 2数据库结构的详细设计11第五章物理结构设计15 1建立索引15 2存储结构15 3数据库的建立16第三部分分析与总结22 1数据库分析22 2课题总结22 3、项目展望22 4、心得与体会23参考文献23

MyGitRep是刘方耀的项目资料库，详细记录了与计算机科学、机器学习、数据挖掘、嵌入式系统和语音处理相关的学术与工业项目。这些项目使用Java、C、Python和Matlab编写。大多数是学术项目，其余是工业项目，但没有记录任何代码，仅有工业项目的描述，因为已签署保密协议。如需了解更多细节，请通过电子邮件联系我。谢谢！

工程硕士学术项目：Matlab算法与工具源码 本资源提供丰富的Matlab算法和工具源码，适用于毕业设计和课程设计等学术项目。所有代码经过严格测试，确保可直接运行。 资源内容: 涵盖多种领域的Matlab算法 实用工具源码 代码注释清晰，易于理解 适用场景: 毕业设计 课程设计 学术研究 算法学习 使用说明: 下载并解压资源包。 根据项目需求选择相应的算法或工具。 运行代码并进行必要的调整。 疑问解答: 如有任何使用问题，欢迎随时交流，我们将及时解答。

em算法matlab代码研究预处理方法及其浮点运算特性（舍入误差传播）。报告中包括案例研究报告，MatLab测试脚本script_matlab.m。2016年Hosseinkhan BoucherRémy提供的隐马尔可夫模型：Baum-Welch算法（EM）的Map-Reduce实现，用于分布式计算（PySpark）。报告详细解释了前向后向算法用于过渡矩阵和发射矩阵估计的两种实现方式：一种使用python内置程序包，另一种优化使用NumPy libraby。详细说明请参见hmm_report.pdf。

《学生选课及成绩查询管理系统》是专为教育领域设计的软件，高效管理学生的选课和成绩。该系统集成了数据库、源代码和详尽的软件设计开发报告，为学习C#编程语言和数据库管理的学生提供了理想的课程设计模板。核心模块之一是学生信息管理，涵盖姓名、学号、班级等基本信息的录入、修改和查询。系统使用SQL Server作为稳定可靠的数据库管理系统，支持多种数据类型和复杂的查询操作。C#作为主要编程语言，用于前端界面和后台逻辑的开发，通过Windows Forms或WPF构建用户友好的图形界面。软件设计开发报告详细记录了系统需求分析、设计思路、实现方法和测试结果，是学习实际项目开发的优秀范例。

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学术冒险工程是一个数据库实例，安装后可用于学习数据库。AdventureWorksLT SampleDatabase only for study

该系统基于 SSM 框架，提供丰富的功能，包括分页查询、统计分析和树形结构展示。可用于课题设计和毕业设计。

这是一份详尽的Oracle培训老师笔记，涵盖了Oracle各个方面的内容，非常适合学习Oracle的资料。

挖掘最大频繁项目集是数据挖掘中的核心问题之一。目前，FP-growth算法是最有效的频繁模式挖掘算法之一，但在挖掘最大项目集时存在时空效率不高的问题。为此，结合改进的FP-树，提出了一种高效的算法。改进的FP-树采用单向结构，并优化了存储空间利用，每个节点只保留指向父节点的指针。此外，引入项目序列集及其基本操作，避免了生成大量候选项目集或条件FP-树，能够快速挖掘出所有的最大频繁项目集。实例分析表明，该算法具备实际应用价值。