配网重构

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MATLAB蚁群算法在配网重构与故障恢复中的应用以最小失电负荷为目标降低线损并提高供电可靠性
蚁群算法在 MATLAB 中的应用真的蛮强的,是在配网重构与故障恢复方面。比如,通过蚁群算法优化电网结构,能有效减少线损,还能提升供电的可靠性,这对于电力系统来说是个挺实用的方案。如果你在做配网相关的工作,使用蚁群算法简直就像给系统装了个智能大脑,让它自动找到最佳的电网配置。有些相关的代码资源,像蚁群算法的 MATLAB 实现、蚁群算法工具包啥的,都有一些免费的下载链接,挺方便的。比如http://www.cpud.net/down/15089.html,你可以下载来直接用,省得自己从头开始编。不过,如果你是刚入门,还是建议先花点时间搞懂蚁群算法的基本原理和应用场景,再去用这些源码。实用的工具
基于粒子群算法的配电网重构优化降低有功网损的MATLAB实现
粒子群算法的配电网重构优化,还真是电力系统里的一个宝藏方向。用MATLAB实现的这一套方案,不仅逻辑清晰、结构完整,连潮流计算都用上了前推回代法,IEEE33 节点的测试系统跑得还挺稳。如果你平时搞智能电网优化或者供电结构调整,拿来直接改成你自己的项目都没啥压力。 粒子编码设计得比较灵活,考虑到了开关组合的变化。适应度函数那块儿,写得也挺接地气,就是让网损越小越好,目标明确。速度更新用了改进公式,收敛更快,调参也不复杂,初学者上手也没那么吃力。 可视化模块也做得还不错,能直观看到重构后的网络结构和性能变化,用plot图一目了然。你想知道分布式电源接入之后对网损的影响?它也考虑到了,甚至还专门了
内部订单系统重构案例
定义了一个数据访问类对象,并初始化密码和数据库连接。根据用户输入的用户名进行查询,判断是否存在该用户。如果存在,则获取用户密码和权限信息。根据密码验证用户身份,若验证通过则显示主窗口并关闭登录窗口。
Emacs-initEm-oldacs配Init置配优化置改善复MATLAB古字Inconsolata字体体适显示配
matlab 的代码字体总觉得不顺眼?试试 Bob Forgey 那套老牌的 Emacs 配置,风格复古但挺实用。配置干净利落,配套设置好之后,Inconsolata 字体看着舒服,写起代码来顺手多了。 他的 .emacs.d 目录挺有意思的,参考了不少高手的 org-mode 布局,比如 Sacha Chua 和 skeeto 的思路,结构清晰,模块化还蛮好维护。你直接 clone 下来,放进 ~/.emacs.d 目录就能用。 初始化部分还贴心地自动 包更新,第一次启动会拉取该装的包。像 set-frame-font 这行:(set-frame-font "Inconsolata 12")
改进灰狼算法与有序环网编码的分布式电源配电网重构优化方案
基于改进灰狼算法的配电网重构优化方案,蛮适合搞电网优化的你。用了个叫有序环网编码的思路,配合改进后的灰狼算法,在解复杂电网问题时不容易卡局部最优,效果还挺的。尤其你在搞分布式电源相关的项目,像城市配网升级、新能源接入这些,这套方法就实用。 实验部分用的是IEEE33 节点系统,对算法的收敛过程和效果做了详细展示。整体流程清晰,核心代码也是基于MATLAB写的,贴了关键实现,方便你直接上手跑。响应也快,参数也比较好调。 说白了,就是把配电网重构的问题转成一种“有序环”的形式,让灰狼算法不容易乱跑。你以前用 PSO、GA 搞不定的场景,说不定这个能搞定。 对了,文末还列了几个参考资源,比如二阶锥松
相空间重构代码
使用此代码直接将重构数据粘贴到 Matlab 中并运行,即可完成相空间重构。重构后可继续进行其他分析。
AIRToolsIIMATLAB的代数迭代重构方法
MATLAB的egde源代码在AIRToolsII工具箱中得到了详细的介绍和解释。
优化SQL应用性能重构与技巧
当数据库性能无法满足预期时,你是否考虑过进行SQL应用重构?在考虑昂贵的硬件升级之前,通过《SQL应用重构》了解如何评估和发现需要改进的代码。本书教授快速修复方法,如减少对数据库的存储函数和过程调用,优化SQL语句以提高数据访问效率,以及通过存储过程和全面SQL语句取代重复的过程性代码。学习并行重构策略,以及使用模式扩展、视图优化等技术,最终加速应用性能。
图像配准程序分享
我花费了很长时间才找到了一个有效的图像配准程序,现在分享给大家!希望大家都能够好好利用。总共提供了5个程序,其中大部分基于特征。
陪分解和重构程序MATLAB版本
陪分解和重构程序 MATLAB 版本,挺适合从事信号和 MATLAB 编程的同学。它能帮你深入理解矩阵运算、陪分解和程序重构的精髓。陪分解在图像上有用,能旋转、缩放和对称性。而重构程序则能让代码更整洁、易维护。想让 MATLAB 的代码更清晰、性能更好?这份资源挺适合你。它不仅涉及了 MATLAB 的矩阵运算、错误,还包括性能优化和代码规范,真的是学习和提升编程技巧的好资源。