配网重构

蚁群算法在 MATLAB 中的应用真的蛮强的，是在配网重构与故障恢复方面。比如，通过蚁群算法优化电网结构，能有效减少线损，还能提升供电的可靠性，这对于电力系统来说是个挺实用的方案。如果你在做配网相关的工作，使用蚁群算法简直就像给系统装了个智能大脑，让它自动找到最佳的电网配置。有些相关的代码资源，像蚁群算法的 MATLAB 实现、蚁群算法工具包啥的，都有一些免费的下载链接，挺方便的。比如http://www.cpud.net/down/15089.html，你可以下载来直接用，省得自己从头开始编。不过，如果你是刚入门，还是建议先花点时间搞懂蚁群算法的基本原理和应用场景，再去用这些源码。实用的工具

定义了一个数据访问类对象，并初始化密码和数据库连接。根据用户输入的用户名进行查询，判断是否存在该用户。如果存在，则获取用户密码和权限信息。根据密码验证用户身份，若验证通过则显示主窗口并关闭登录窗口。

MATLAB的egde源代码在AIRToolsII工具箱中得到了详细的介绍和解释。

基于改进灰狼算法的配电网重构优化方案，蛮适合搞电网优化的你。用了个叫有序环网编码的思路，配合改进后的灰狼算法，在解复杂电网问题时不容易卡局部最优，效果还挺的。尤其你在搞分布式电源相关的项目，像城市配网升级、新能源接入这些，这套方法就实用。 实验部分用的是IEEE33 节点系统，对算法的收敛过程和效果做了详细展示。整体流程清晰，核心代码也是基于MATLAB写的，贴了关键实现，方便你直接上手跑。响应也快，参数也比较好调。 说白了，就是把配电网重构的问题转成一种“有序环”的形式，让灰狼算法不容易乱跑。你以前用 PSO、GA 搞不定的场景，说不定这个能搞定。 对了，文末还列了几个参考资源，比如二阶锥松

使用此代码直接将重构数据粘贴到 Matlab 中并运行，即可完成相空间重构。重构后可继续进行其他分析。

我花费了很长时间才找到了一个有效的图像配准程序，现在分享给大家！希望大家都能够好好利用。总共提供了5个程序，其中大部分基于特征。

当数据库性能无法满足预期时，你是否考虑过进行SQL应用重构？在考虑昂贵的硬件升级之前，通过《SQL应用重构》了解如何评估和发现需要改进的代码。本书教授快速修复方法，如减少对数据库的存储函数和过程调用，优化SQL语句以提高数据访问效率，以及通过存储过程和全面SQL语句取代重复的过程性代码。学习并行重构策略，以及使用模式扩展、视图优化等技术，最终加速应用性能。

某些灯具的设计并非对称结构，为了准确描述这类灯具的光强分布，需要借助多个截面的配光曲线。这些曲线以灯具轴线为基准，展示光线在不同方向上的强度变化，从而全面反映其空间照度特性。

matlab开发-自动图像配准。为无法使用IP工具箱的用户提供相互信息。

基于 SIFT 和 SURF 特征提取和匹配 使用 RANSAC 剔除误匹配 SIFT 代码基于 Lowe 源码 SURF 使用 MATLAB 内置函数 detectSURFFeatures()